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EEPW首頁 >> 主題列表 >> gen ai

從AI申請專利看國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 差距還是有的

  • 　　眾所周知近兩年AI發(fā)展迅猛，市場高速增長，并成為新的投資方向?！　∥覀兘?jīng)?？梢钥吹綇漠a(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、應(yīng)用領(lǐng)域等層面分析AI的發(fā)展趨勢，但很少看到技術(shù)實力方面的數(shù)據(jù)分析?！　〉珜嶋H上，往往技術(shù)實力更能反映出產(chǎn)業(yè)的真實狀況以及未來的發(fā)展前景?！　∫虼私裉鞆娜斯ぶ悄芗夹g(shù)專利的角度來分析AI的發(fā)展方向?！　鴥?nèi)研發(fā)熱度空前　　來自中國專利保護協(xié)會《人工智能技術(shù)專利深度分析報告》顯示，在德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫(DWPI)中，對人工智能領(lǐng)域在世界范圍內(nèi)的專利申請進行檢索，共獲得專利申請180617件(檢索日期2018
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中星微：AI芯片的安防市場成熟，后發(fā)者不易進入

  • 　　中星微電子創(chuàng)立于1999年，由鄧中翰院士創(chuàng)立，在2005年于美股上市，2000-2005年是中星微電子最輝煌的時期，這個時候因為成功進入蘋果、索尼、惠普、三星、富士通、聯(lián)想等PC廠商的攝像頭芯片供應(yīng)鏈，成功占據(jù)全球攝像頭芯片60%的市場。但好景不長，本想從PC端轉(zhuǎn)戰(zhàn)手機移動端芯片的中星微，碰上手機芯片集成到通訊芯片的歷程，手機不再需要額外的攝像頭芯片，中星微電子也開始調(diào)整戰(zhàn)略，重新布局，在視頻編解碼算法領(lǐng)域沿革創(chuàng)新，和公安部一所合作制定了中國自主的視音頻編解碼標準SVAC國標，并開始在視頻安全領(lǐng)域逐步
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這家巨頭市值縮水三千億，AI和物聯(lián)網(wǎng)能否撐起小米未來？

  • 以硬件、新零售和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)為核心的商業(yè)模式，推動小米高速發(fā)展，創(chuàng)業(yè)7年營收就突破千億，2017年總營收1146億，2018年前三季度營收累計1304億，高于去年全年，這個成長速度堪稱奇跡。作為新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，去年在香港上市成為熱門話題，但上市首日破發(fā)。
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巨頭的戰(zhàn)役：亞馬遜和谷歌交鋒AI助手誰將勝出？

  • 　　2019年，圍繞人工智能助手在全球打得火熱，此前雷軍表示內(nèi)置小愛同學的激活設(shè)備數(shù)已經(jīng)超過了一億臺，百度則回復(fù)搭載“小度人工智能助手”的智能設(shè)備激活量已超兩億。亞馬遜聲稱載人工智能助手Alexa智能設(shè)備已銷售1億臺，谷歌就宣稱到1月底，其AI助手Google Assistant將登陸10億部設(shè)備，比亞馬遜足足多了9億。如今，語音應(yīng)用場景覆蓋人們生活方方面面，這場C位爭奪戰(zhàn)可謂是熱火朝天?！　嗰R遜卡位智能家居　　亞馬遜AI助手Alexa成為智能家居最受歡迎語音助手，憑借Echo/Alexa模式讓智能
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AI走進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 逐步打造制造智能化

  • 1969年P(guān)LC問世后，自動化技術(shù)在制造領(lǐng)域逐漸站穩(wěn)腳步，如今已是全球制造系統(tǒng)的核心架構(gòu)。在新世代的制造系統(tǒng)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不僅成為核心架構(gòu)，更會與AI(人工智能)結(jié)合，落實智能化愿景。
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一圖看懂中國AI肉搏戰(zhàn)：只有百度華為真在做AI

  • 　　有哪一個TMT領(lǐng)域的企業(yè)，在過去的兩年間敢承認自己沒有研究、投資和布局AI相關(guān)業(yè)務(wù)嗎?有哪一個對媒體話題哪怕保持最低限度關(guān)注的適齡工作者，沒聽說或思索過AI會取代自己的可能呢?　　我們見慣了云里霧里的“AI科普”，那些過于高屋建瓴的哲學討論和技術(shù)分析，往往讓我們在艱難閱讀間抗拒起了對AI發(fā)展的了解，覺得這遙不可及的東西和自己沒什么關(guān)系?！　「M一步的，則是模糊了我們對AI競賽的認知，很多人肯定都這樣想過：什么AI?這不就是新一輪的變種O2O、團購、共享經(jīng)濟、直播、互聯(lián)網(wǎng)金融……集體大賭博嗎?　　然而A
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AI正在破解人類大腦語言信號，最新研究表明轉(zhuǎn)化準確率高達80%

  • 　　AI技術(shù)能夠破解我們的大腦嗎?最近，國外幾個科研小組給出了一個近似的答案。他們通過大腦數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了一種AI系統(tǒng)，在結(jié)合既有的深度學習以及語音相關(guān)技術(shù)，這套系統(tǒng)能夠?qū)⒋竽X活動數(shù)據(jù)“翻譯”為語音。據(jù)研究團隊介紹，收集大腦活動數(shù)據(jù)的過程非常艱難，研究所用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型需要打開頭蓋骨植入電極的方式來獲取精準的數(shù)據(jù)，所以這套模型只有在少數(shù)腦外科手術(shù)的過程中進行信息收集。
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2019科技趨勢匯總：中國將成全球創(chuàng)新中心？

  • 就在新年回歸工作的第一天，一向只顧埋頭搞科研、做產(chǎn)品的阿里達摩院走上幕前，發(fā)布了自2017年10月成立以來的首份科技趨勢報告。通過這一份報告中，達摩院為人們搭建了一個未來場景
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醫(yī)療AI的第一步和下一步，英偉達的跨界產(chǎn)品

  • 　　自家主流產(chǎn)品做得風生水起的英偉達目前打起了醫(yī)療AI的算盤，而面對似乎從人人都追的醫(yī)療AI風口退卻的時候，英偉達仍然要去試試自己并不擅長的跨界領(lǐng)域，其目的究竟是要趕上風口的末班車，還是要利用自身的技術(shù)實力去真正撬動醫(yī)療領(lǐng)域呢?　　　　1　　從醫(yī)學及衛(wèi)生保健領(lǐng)域入手　　芯片制造商英偉達針對特定的先進學習算法而開發(fā)的專用硬件目前正在驅(qū)動著人工智能的向前蓬勃地發(fā)展。　　目前，它又鎖定了下一個巨大市場——醫(yī)學及衛(wèi)生保健領(lǐng)域。　　醫(yī)學影像研究正在以讓人驚訝的速度發(fā)展，英偉達在醫(yī)院看到了很多的供應(yīng)商，他們正在構(gòu)想人
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2019，摧枯拉朽式的AI洗牌之路

  • 根據(jù)騰訊研究院2017年發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢》，截至2017年6月31日，全球AI公司總數(shù)為2542家，中國達592家。僅2017年，全球已有超過50家AI創(chuàng)業(yè)公司宣布倒閉，其中，90%以上的AI公司面臨虧損。
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AI診斷出老年癡呆的效率遠超人類

  • 　　阿爾茨海默病又稱老年癡呆，是一種常見的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病，目前尚無治愈方法。雖然近年來出現(xiàn)的一些藥物可以幫助阻止病情的發(fā)展，但是這些治療必須在疾病發(fā)展早期就進行才能發(fā)揮足夠有效的作用?！　榇?，科學家們一直在與時間賽跑，以期發(fā)現(xiàn)早期診斷病情的方法?！　≡诮诎l(fā)表于Radiology上的一項研究中，研究人員將神經(jīng)影像學與機器學習(人工智能)相結(jié)合，試圖預(yù)測患者在首次出現(xiàn)記憶障礙時是否會患上阿爾茨海默病(這是對其進行干預(yù)的最佳時機)，并最終成功使診斷時間比常規(guī)方法提前了近6年!　　　　阿爾茨海默氏癥患者的
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權(quán)威性排名CSrankings更新數(shù)據(jù)，清華北大等國內(nèi)高校AI實力“扎眼”

  • 　　日前，全球計算機科學專業(yè)排名CSrankings進行了數(shù)據(jù)更新。這一排名由美國馬薩諸塞大學安姆斯特分校的Emery Berger教授發(fā)起，他希望能夠建立一個透明且有意義的排名體系。值得注意的是，CSrankings完全基于論文發(fā)表指標，通過衡量學術(shù)機構(gòu)成員在計算機科學頂級學術(shù)會議上所發(fā)表的論文數(shù)量來打分?！　　　「鶕?jù)最新排名，計算機科學總排名前十名高校分別是：卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學香檳分校、密歇根大學、康奈爾大學、華盛頓大學、佐治亞理工學院和清華
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AI本是泡沫，如果能夠看破

  • 據(jù)荷蘭愛思唯爾出版集團的報告顯示，過去20年中，中國的研究人員發(fā)表了大約13.4萬篇關(guān)于人工智能的研究論文。美國發(fā)表的論文僅10.6萬篇。所有的人們都知道，當前的實際運用水平，AI仍然有段路子要走，但在理論上，明顯中國已經(jīng)占據(jù)絕對的領(lǐng)先地位。
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5G、AI機器人、中國“芯”，2019年這些預(yù)言會實現(xiàn)嗎？

  • 2018年，5G是科技圈最火爆的新聞熱點之一，從中國到美國，從華為到高通，關(guān)于5G的爭奪已經(jīng)成為了企業(yè)與企業(yè)，乃至國與國之間的兵家必爭之地。關(guān)于5G的落地，科學家給我們描繪了許多美好的圖景。
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淺談AI芯片設(shè)計的趨勢和挑戰(zhàn)

  • 2018年以來，不少以算法為主的語音、視覺、自動駕駛等公司也開始研發(fā)AI芯片，將算法和芯片進行更好的結(jié)合，來針對多樣化的場景，未來軟硬結(jié)合將會是趨勢。
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