gpu 文章進入gpu技術社區(qū)

新AI芯片推遲上市，這對英偉達影響有多大？

英偉達推遲出貨B200，對營收影響幾何？據(jù)科技媒體The Information報道，英偉達向其客戶表示，新款Blackwell B200芯片將延遲發(fā)布三個月或更長時間，批量出貨或延遲至明年Q1。Blackwell芯片原計劃于2024年10月開始批量生產(chǎn)，若因延期而推遲至2025年4月，將直接影響英偉達的季度收益。對此，英偉達回應媒體稱，對Hopper芯片的強勁需求和Blackwell芯片的生產(chǎn)計劃并未改變。英偉達發(fā)言人表示：“正如我們之前所說，Hopper的需求非常強勁。大規(guī)模的Blackwell采樣工
關鍵字： AI 芯片英偉達 B200 Blackwell GPU Meta 微軟

消息稱英偉達 RTX 4070 及以上顯卡因 GDDR6X 顯存缺貨 8 月供應緊張

IT之家 7 月 29 日消息，消息源 ChannelGate視博合聚 7 月 24 日、25 日兩次爆料稱，英偉達 RTX 4070 及以上顯卡將因為 GDDR6X 顯存的缺貨在 8 月出現(xiàn)供應緊張的情況，供貨量較 7 月減少。IT之家注：自 RTX 4070 開始，英偉達全部 RTX 40 系中高端顯卡均采用 GDDR6X 顯存，由美光獨家供應。消息源表示，根據(jù)其了解到的“不準確的原因”，本輪 GDDR6X 顯存出現(xiàn)缺貨是因為此前供應的一批產(chǎn)品可能出現(xiàn)了品控問題，被要求更
關鍵字：英偉達 GPU

Meta訓練Llama 3遭遇頻繁故障

7 月 28 日消息，Meta 發(fā)布的一份研究報告顯示，其用于訓練 4050 億參數(shù)模型 Llama 3 的 16384 個英偉達 H100 顯卡集群在 54 天內出現(xiàn)了 419 次意外故障，平均每三小時就有一次。其中，一半以上的故障是由顯卡或其搭載的高帶寬內存（HBM3）引起的。由于系統(tǒng)規(guī)模巨大且任務高度同步，單個顯卡故障可能導致整個訓練任務中斷，需要重新開始。盡管如此，Meta 團隊還是保持了 90% 以上的有效訓練時間。IT之家注意到，在為期 54 天的預預訓練中，共出現(xiàn)了 466 次工作中
關鍵字： Meta Llama 3 英偉達 H100 顯卡 GPU

摩根士丹利：僅 GB200 AI 服務器業(yè)務，就為英偉達創(chuàng)造 2100 億美元年收入

IT之家 7 月 26 日消息，摩根士丹利（Morgan Stanely）機構最新發(fā)布分析報告，預估僅 Blackwell “GB200” AI 服務器訂單一項收入，將為英偉達帶來 2100 億美元（IT之家備注：當前約 1.52 萬億元人民幣）的年收入。GB200 芯片發(fā)布于 3 月 19 日，由兩個 B200 Blackwell GPU 和一個基于 Arm 的 Grace CPU 組成，推理大語言模型性能比 H100 提升 30 倍，成本和能耗降至 25 分之一。摩根士丹利表示最新的 GB2
關鍵字： GB200 AI 英偉達 GPU

消息稱英偉達曾向臺積電詢問建設廠外 CoWoS 先進封裝專線可能，遭拒絕

IT之家 7 月 23 日消息，臺媒《鏡周刊》今日報道稱，英偉達 CEO 黃仁勛今年 6 月率團來臺出席 2024 臺北國際電腦展活動時曾造訪合作伙伴臺積電，尋求加強 CoWoS 產(chǎn)能合作。英偉達 Hopper、Blackwell 等架構的 AI 算力 GPU 需要 2.5D 封裝才能實現(xiàn)同 HBM 內存的集成。目前來看臺積電憑借成熟的 CoWoS 工藝仍是英偉達唯一的 2.5D 封裝量產(chǎn)供應商。英偉達方面提出希望臺積電在廠外為英偉達設立獨家專用的 CoWoS 先進封裝產(chǎn)線。結果臺積電高層當場回
關鍵字：英偉達 GPU 封裝工藝臺積電

高通新中端芯片驍龍7s Gen 3曝光：采用Adreno 810 GPU，下月發(fā)布

7 月 22 日消息，高通幾年前改用了新的芯片命名方式，放棄了驍龍 600、700、800 系列，改用驍龍 6、7、8 系列。雖然簡化了命名，但如今這一命名體系也開始變得讓人困惑，最近曝光的一款新芯片更是加深了這種混亂。爆料人 Yogesh Brar 透露，高通正在準備發(fā)布驍龍 7s Gen 3 芯片。根據(jù)爆料，這款芯片的大核頻率為 2.5GHz，三個中核頻率為 2.4GHz，四個能效核心頻率為 1.8GHz。奇怪的是，Brar 聲稱這款芯片搭載了 Adreno 810 GPU。雖然高通不再公開披露
關鍵字：高通中端芯片驍龍7s Gen 3 Adreno 810 GPU

打破NVIDIA壟斷！英國公司實現(xiàn)CUDA軟件在AMD GPU上無縫運行

7月18日消息，英國新創(chuàng)公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包，成功實現(xiàn)了英偉達CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運行，有望打破NVIDIA在GPU計算領域的壟斷地位。CUDA是英偉達于2007年推出的并行計算平臺和編程模型，廣泛應用于高性能計算和深度學習等領域。由于其與英偉達GPU硬件的深度綁定，CUDA生態(tài)的豐富性使得其他廠商難以競爭。Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈，使得開發(fā)者能夠在AMD
關鍵字： NVIDIA CUDA軟件 AMD GPU

目標完全替代閉源驅動，英偉達宣布全面轉向開源 GPU 內核模塊

7 月 18 日消息，英偉達公司昨日（7 月 17 日）發(fā)布新聞稿，宣布全面轉向開源 GPU 內核模塊，后續(xù)版本將提供更強大、功能更全面的 GeForce 和 Workstation Linux 支持，并計劃最終完全取代閉源驅動程序。英偉達于 2022 年 5 月發(fā)布公告，宣布自 R515 驅動程序開始，在 GPL / MIT 雙許可證模式下發(fā)布開源 GPU 內核模塊。開發(fā)人員可以追蹤代碼路徑，了解內核事件調度如何與他們的工作負載交互，以更快地進行根本原因調試。此外，企業(yè)軟件開發(fā)人員現(xiàn)在可以將驅動程序無縫
關鍵字：閉源驅動英偉達開源 GPU 內核模塊 Linux

什么是 DLSS，值得嗎？

DLSS 到底是什么，為什么每個人都在談論它？DLSS 值得嗎？本指南將幫助您了解為什么 DLSS 是一項如此出色的技術。視頻游戲和 PC 硬件中圖形保真度的進步始終是成正比的。NVIDIA 或 AMD 等 GPU 制造商發(fā)布了可以處理更苛刻圖形的新 GPU，這使得游戲開發(fā)人員能夠創(chuàng)建具有更高級圖形的游戲。但是，隨著 NVIDIA 推出 DLSS（深度學習超級采樣），情況可能不再如此。借助這種獨特的 AI 技術，DLSS 可以顯著提高游戲的性能，而不會出現(xiàn)任何重大缺點，同時保持視覺質量。這聽起
關鍵字： DLSS gpu NVIDIA

消息稱臺積電代工英特爾下代 AI HPC 用 GPU 芯片 Falcon Shores

7 月 16 日消息，臺媒 Anue 鉅亨網(wǎng)本月 14 日報道稱，英特爾下代AI 與 HPC 用 GPU 芯片 Falcon Shores 將交由臺積電生產(chǎn)，目前已完成 Tape out 流片，明年底進入量產(chǎn)。具體來說，英特爾的 Falcon Shores GPU 將采用臺積電 3nm、5nm 先進制程制造，HBM 集成方面也將采用臺積電的 CoWoS-R 工藝。注：CoWoS-R 是一種完全以 RDL 層取代硅中介層，成本更低的 2.5D 封裝集成工藝，結構如下圖所示：▲ 圖源臺積電官網(wǎng)報道還指出，英特
關鍵字：臺積電英特爾 AI HPC GPU 芯片 Falcon Shores

中國科學院院士：CPU、GPU架構上國人沒貢獻很遺憾應加強創(chuàng)新

7月12日消息，近日中國科學院院士劉明公開表示，創(chuàng)新來自產(chǎn)業(yè)，走向產(chǎn)業(yè)對社會發(fā)展會有更多幫助。劉明表示，“在集成電路領域，10年前我們在三大頂會上很難看到中國的文章，但是現(xiàn)在中國已經(jīng)做到了全球第一，但是我們好像針對一個規(guī)則把它弄透了，做好了，這種能力特別強?！薄暗诩呻娐氛麄€發(fā)展的歷程中，無論是新的器件結構，在產(chǎn)業(yè)上用的CPU、GPU等這樣一些架構，非常遺憾，沒有來自于大陸土生土長人的貢獻?！眲⒚髡f道。在劉明看來，非常多的創(chuàng)新來自于產(chǎn)業(yè)，如果大家能夠勇敢地走向產(chǎn)業(yè)，也許對這個國家的發(fā)展，對整個社會的發(fā)展
關鍵字： CPU GPU 架構

FOPLP導入AI GPU 估2027年量產(chǎn)

源自臺積電2016年之InFO（整合扇出型封裝）的FOWLP（扇出型晶圓級封裝）技術，伴隨AMD、輝達等業(yè)者積極洽談以FOPLP（扇出型面板級封裝）進行芯片封裝，帶動市場對FOPLP（扇出型面板級封裝）關注。集邦科技指出，該應用將暫時止步于PMIC（電源管理IC）等制程成熟、成本敏感的產(chǎn)品，待技術成熟后才導入至主流消費性IC產(chǎn)品，AI GPU則要到2027年才有望進入量產(chǎn)。集邦科技分析，F(xiàn)OPLP技術目前有三種主要應用模式，首先是OSAT（封裝測試）業(yè)者將消費性IC封裝從傳統(tǒng)方式轉換至FOPLP，其次是
關鍵字： FOPLP AI GPU 臺積電

非英偉達聯(lián)盟崛起 ASIC廠吃香

英偉達（NVIDIA）恐受到法國反壟斷監(jiān)管機關的指控，「非英偉達陣營」同唱凱歌，UALink（Ultra Accelerator Link）聯(lián)盟及UXL基金會兩大陣營反撲，將大幅提升專用ASIC開發(fā)力度，相關硅智財可望獲得多方采用。法人指出，臺廠受惠晶圓代工領導地位，ASIC、IP布局完整，搶搭非輝聯(lián)盟崛起列車。半導體業(yè)者表示，ASIC大廠創(chuàng)意、智原、巨有科技，硅智財M31、力旺，及神盾集團積極布局該領域。神盾年初以約當47億元價值并購新創(chuàng)IP公司干瞻，旗下安國、芯鼎也同步搶進ASIC市場。GPU在AI
關鍵字：英偉達 ASIC GPU AI模型訓練

Nvidia RTX 3050對決AMD RX 6600 ：哪個GPU主導200美元市場？

精打細算的游戲玩家很少愿意在顯卡上花費超過 200 美元，這使得這個價格范圍對于售出的 GPU 數(shù)量非常重要。在過去的幾年里，AMD和Nvidia都沒有為這個市場發(fā)布新卡，因此選擇有限，很少有人會進入我們的最佳顯卡列表。RTX 3050 和 RX 6600 這兩款達到理想預算價位的 GPU 將相互對抗，進行 GPU 對決。RTX 3050 于 2022 年初首次亮相，是 Nvidia 的最終 RTX 30 系列 SKU 之一。這張卡最初以 249 美元的價
關鍵字： Nvidia RTX 3050 AMD RX 6600 GPU

AI 芯片的未來，未必是 GPU

在人工智能計算架構的布局中，CPU 與加速芯片協(xié)同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎算力的提供者角色，而加速芯片則負責提升計算性能，助力算法高效執(zhí)行。常見的 AI 加速芯片按其技術路徑，可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中，GPU 憑借其獨特的優(yōu)勢成為主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢？展望 AI 的未來，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制勝當下？AI 與 GPU 之間存在著密切的關系。強大的并行計算能力AI 大模型
關鍵字： GPU TPU NPU Cobalt MTIA

共790條 4/53 |‹ « 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 » ›|

gpu介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]