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SILICON LABS贏得GSA“最受尊敬的上市半導體公司”獎
- Silicon Labs日前宣布在年度銷售額達到5至10億美元的芯片公司中,獲頒全球半導體聯(lián)盟(GSA,Global Semiconductor Alliance)最受尊敬的上市半導體公司大獎。Silicon Labs是在2015年12月10日星期四晚間于美國加州圣克拉拉市舉行的GSA Awards頒獎晚宴上,獲得了這項行業(yè)指標性的獎項。 GSA最受尊敬的上市半導體公司獎項是依據(jù)產(chǎn)品、愿景和未來的發(fā)展機會等評選指標,在不同的銷售收入范圍中甄選出最受行業(yè)尊重的上市公司。除了財務和產(chǎn)品的成功外,能獲選進
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從IC設(shè)計到芯片封測 紫光為何買個不停
- 在資本并購市場上,如果說誰是集成電路產(chǎn)業(yè)中最為“瘋狂”的投資者,紫光當數(shù)第一。從展訊到銳迪科,從華三到西數(shù),再到最近的臺灣力成,以及矽品、南茂,蛇吞象式的連續(xù)交易不得不讓外界對紫光另眼相看。 12月11日下午,臺灣矽品精密工業(yè)股份有限公司發(fā)布公告:矽品與紫光集團簽署策略聯(lián)盟契約及認股協(xié)議書。按照協(xié)議紫光將認購矽品約10.33億股股票。認購后紫光持有矽品24.9%的股權(quán),成為其第一大股東。同一時間,臺灣南茂科技股份有限公司宣布與紫光集團簽署認股協(xié)議書。認購完成后,紫光集團將取得南茂科技增資后約25%的
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“中國芯”正在崛起 5年內(nèi)全球供應鏈重新洗牌
- 12月9日消息,隨著政府加大對芯片設(shè)計的開發(fā)扶持力度,中國內(nèi)地芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢頭直逼美國和臺灣地區(qū),全球話語權(quán)逐步增強。但分析人士認為,中國在強勢推動芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展同時,應鼓勵創(chuàng)新,不應單為獲得市場份額而盲目追大、重復建設(shè),避免重蹈光伏、LCD產(chǎn)業(yè)覆轍。 中國斥資數(shù)十億甚至上百億美元,推動半導體產(chǎn)業(yè)進行獨立自主研發(fā),從而催生出了一個芯片設(shè)計產(chǎn)業(yè)集群。業(yè)界專家表示,中國內(nèi)地芯片廠商最終將形成與高通、聯(lián)發(fā)科競爭格局。 4-5年內(nèi)打亂供應鏈 市場研究機構(gòu)TrendForce提供的數(shù)據(jù)顯示,作
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全球手機主芯片陷混戰(zhàn) 明年移師周邊芯片新戰(zhàn)場
- 相較于手機主芯片功能及性價比逐漸乏善可陳,手機周邊應用芯片解決方案反倒出現(xiàn)熱鬧滾滾情形,明年的戰(zhàn)場就在這里。
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紫光:要做全球第一 自主芯片必須先收購
- 前不久,內(nèi)地第一大半導體企業(yè)紫光提出要入股臺積電,先是后者董事長張忠謀回應“不相信大陸企業(yè)能拿出300億美元”,而后鴻海郭臺銘又聲援,稱“趙(偉國,紫光董事長)不過是一個炒股的投資者”,言下之意沒資格買臺積電。 面對外界的質(zhì)疑,專家們站出“正視聽”,中國電子報近日撰文,集成電路發(fā)展到了一個由資本領(lǐng)唱的階段,中國集成電路要實現(xiàn)跨越式發(fā)展,必須結(jié)合來自于資本市場外部力量的推動。從這個意義上考量,紫光的作法或許恰恰是時勢使然。 “以前靠產(chǎn)業(yè)自身力量發(fā)展為主,資本力量為輔?,F(xiàn)在到了利用資本力量,進行資源整
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芯片方案競出籠 Thread技術(shù)勢力快速壯大
- 隨著近日Thread產(chǎn)品認證計劃上路,晶片業(yè)者也競相發(fā)布Thread相關(guān)解決方案,包括芯科實驗室(SiliconLabs)、飛思卡爾(Freescale),以及恩智浦(NXP)皆已有產(chǎn)品推出。 SiliconLabs物聯(lián)網(wǎng)解決方案資深總監(jiān)GregHodgson表示,聯(lián)網(wǎng)家庭產(chǎn)品的開發(fā)人員需要簡單、高性能、節(jié)能的解決方案,以實現(xiàn)快速、容易和直覺性的無線設(shè)計。該公司最新推出的一系列完整ZigBee產(chǎn)品參考設(shè)計,可協(xié)助開發(fā)人員縮短產(chǎn)品上市時間,并簡化開發(fā)基于ZigBee的家庭自動化、聯(lián)網(wǎng)照明和智慧閘道
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芯片廠商的下一個戰(zhàn)場:人工智能
- 據(jù)國外媒體報道,人工智能是科技行業(yè)的下一個重大領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促使從IBM到Facebook在內(nèi)的科技巨頭開發(fā)人工智能技術(shù),利用未來物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)。IBM稱之為認知計算,F(xiàn)acebook和谷歌稱之為機器學習或人工智能。 在對人工智能技術(shù)的討論中,有一點被忽略了,那就是它運行的硬件。例如,最適合運行谷歌TensorFlow人工智能軟件的不是英特爾X86芯片,而是圖形處理器,英偉達是一家主要的圖形處理器供應商。 英偉達周二新發(fā)布了兩款圖形加速器,幫助Facebook、百度和
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