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Meta AI大佬：目前大多數(shù)AI方法永遠不會帶來真正智能

  • 　　9月26日消息，F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認為，目前大多數(shù)AI方法永遠不會帶來真正的智能，他對當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度?！　∵@位圖靈獎得主表示，同行們的追求是必要的，但還遠遠不夠。其中包括大型語言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣，Transformer的支持者們相信：“我們將所有東西標(biāo)記化，并訓(xùn)練巨型模型進行離散預(yù)測，AI由此脫穎而出。”　　勒昆解釋稱：“他們沒有錯。從這個意義上說，這
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突破智能3D光學(xué)檢測應(yīng)用關(guān)鍵

  • 面對現(xiàn)今消費電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展，上中游印刷電路板（PCB）、面板、芯片等核心組件也須隨之整合，并采取一體化設(shè)計；在制程階段，則將要求質(zhì)量應(yīng)通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動化光學(xué)檢測（AOI）解決方案已是標(biāo)配，還須加入人工智能（AI）以2D/3D圖像分析為核心的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，強化影像辨識功能。回顧過去AI因為受到高速運算技術(shù)限制，CPU無力執(zhí)行機器學(xué)習(xí)（Machine learning）算法，直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)（Deep learning）算
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STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • 意法半導(dǎo)體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持功能，從而可以在現(xiàn)有微控制器上運行更準(zhǔn)確的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX，這是一個幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時，STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包，其中包含用于轉(zhuǎn)換訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南，從STM32CubeMX
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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗證效率革命

  • 楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著 SoC 復(fù)雜性不斷提高，
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英特爾ARM英偉達力推規(guī)范草案，想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式

  • 9月15日消息，當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司9月15日消息，當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發(fā)布了一項所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案，目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點處理格式。他們表示，F(xiàn)P8浮點處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率，從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時適用于人工智能訓(xùn)練和推理，有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時，數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。此外還需
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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

  • X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體（簡稱ST）STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴充套件，可自動轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型，并在用戶的項目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新：? 支持入門級STM32 MCU；? 支持最新AI架構(gòu)；? 改善使用者體驗和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能，且提供更多簡單、易用的接口，并強化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運算，而且最重要的一點是：免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前，先了解一下X-CUBE-AI的主
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突破計算機視覺極限，芯原AI-ISP技術(shù)帶來創(chuàng)新的圖像增強體驗

  • 2022年9月6日，中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計平臺即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強AI-ISP技術(shù)，可為智能手機、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)的先進的圖像增強效果。 芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理（NPU）技術(shù)，以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認證的圖像
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FPGA如何在PC中實現(xiàn)AI和ML

  • 每年P(guān)C廠商都會推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能，旨在提供出色的用戶體驗。從以往的經(jīng)驗來看，這些創(chuàng)新主要集中在外觀尺寸，屏幕增強和用戶界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機器學(xué)習(xí)）的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界，PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋求將這些先進的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。在本篇博文中，萊迪思將討論PC中AI/ML功能的增長趨勢，為什么FPGA非常適合實現(xiàn)這些新的體驗，并舉例說明采用萊迪思技術(shù)的PC解決方案。使用AI/ML功能優(yōu)化PC用戶體驗對于世界各地的許多人
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愛芯元智亮相2022世界人工智能大會，核心技術(shù)AI-ISP“愛芯智眸?”正式發(fā)布

  • 中國 上海 2022年9月1日——人工智能視覺感知芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺公司愛芯元智宣布，受邀出席為期3天的2022世界人工智能大會（WAIC）。大會以“智聯(lián)世界 元生無界”為主題，集中展示全球人工智能發(fā)展成果，把握人工智能與元宇宙相融互促的發(fā)展趨勢，描繪AI時代的美好圖景。作為受邀參展公司之一，愛芯元智攜全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片產(chǎn)品及智能消費、智慧城市、智慧交通等多領(lǐng)域應(yīng)用解決方案亮相，展現(xiàn)“芯向未來 視界無界”的AI“芯”生態(tài)，并正式公布了自研核心技術(shù)AI-ISP“愛芯智眸?”。  
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英特爾助力愛莫科技打造虛擬店長解決方案，實現(xiàn)經(jīng)營策略的 “千店千面”

  • 近年來，隨著人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，連鎖門店能夠越來越多地從數(shù)據(jù)中獲得重要洞察，進而持續(xù)提升服務(wù)效率，降低業(yè)務(wù)支出，改善消費者服務(wù)體驗。在此背景下，基于英特爾?邊緣計算產(chǎn)品，深圳愛莫科技有限公司（以下簡稱：愛莫科技）推出了面向線下連鎖品牌的虛擬店長OaaS（Operation as a Service）解決方案。這一方案不僅能夠?qū)B鎖門店收集的全維度數(shù)據(jù)進行實時AI分析，助力門店實時洞察消費者需求、自動化管理門店氛圍和經(jīng)營情況，還可以作為 “虛擬店長”，自動生成可即時執(zhí)行的
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“油氣+AI”——人工智能在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

  • “十四五”時期是加快構(gòu)建現(xiàn)代能源體系的關(guān)鍵五年。在全球科技朝著數(shù)字化和智能化方向發(fā)展的背景下，油氣行業(yè)作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的重要組成部分，在新時期面臨新的壓力與機遇。目前，國內(nèi)油氣勘探開發(fā)的對象正在從“常規(guī)油氣田”向“非常規(guī)油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進行轉(zhuǎn)變，加之老油田普遍進入特高含水后期，勘探開發(fā)的技術(shù)難度越來越大、成本越來越高。為了保障國家的能源安全，降低油氣對外依存度，完成降本增效的目標(biāo)，石油勘探力度仍需進一步加大。在此情況下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已成為油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，不僅
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英飛凌推出業(yè)界首款集成AI/ML功能、采用傳感器融合技術(shù)的智能報警系統(tǒng)

  • 英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統(tǒng)（SAS）。該技術(shù)平臺利用基于人工智能/機器學(xué)習(xí)（AI/ML）的傳感器融合技術(shù)，實現(xiàn)了高精準(zhǔn)度和超低功耗。與低功耗的聲學(xué)事件檢測方案相結(jié)合，可以帶來出色的性能表現(xiàn)。這款設(shè)計緊湊的智能報警系統(tǒng)，與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學(xué)報警系統(tǒng)相比，不僅具有更高的檢測精準(zhǔn)度，而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統(tǒng)的解決方案。 英飛凌智能報警系統(tǒng)評估板和參考設(shè)計 英飛凌科技電源與傳感系統(tǒng)
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基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案

  • 現(xiàn)今自動化駕駛以及輔助駕駛越來越普遍化的情況下，對于edge computing的需求也越來越提升。如何幫助客戶開發(fā)AI應(yīng)用程式成為新的課題。品佳在去年提出了eIQ edge運算的解決方案，詳細請參考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020，在此介紹新的eIQ 2.0，大幅提升了效率以及各類使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做開發(fā)，加入Python的元素，并且可使用GPU/NPU做AI 類神
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自動駕駛的未來是什么？貿(mào)澤EIT計劃探索基于AI的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)

  • 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 發(fā)布了新一期的Empowering Innovation Together?計劃。這一期將探討駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)對于檢測駕駛員的疲勞或分心等跡象以及其他乘員狀況的重要性，有助于提高3級以上自動駕駛所需的安全性。作為2022 EIT系列的第四期，本期內(nèi)容包括兩篇文章、一篇博客、一張信息圖，以及新一集的《科技在你我之間》播客與《過去、現(xiàn)在和未來》視頻。在本期的“駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)”主題內(nèi)容闡述了使用新
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