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AI能否成為智能家居打破瓶頸的一把利器?

  •   據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示,2016年我國智能家居市場規(guī)模達403.40億元,同比增長41%,預(yù)計到2018年,我國智能家居市場規(guī)模將達到1300億元,未來年均復(fù)合增長率將達48%左右。智能家居未來市場大為可觀,未來1300億元的市場規(guī)模也成為科技巨頭們眼中最為受誘惑的一塊“大蛋糕”。對此,包括樂視、阿里、創(chuàng)維、美的、TCL、360等科技公司都積極以各種方式切入到智能家居領(lǐng)域來,甚至包括華潤、綠地、恒大、萬科等知名產(chǎn)商都積極與智能家居企業(yè)合作,開發(fā)帶有智能家居的智慧社區(qū)。  
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搶占產(chǎn)業(yè)制高點 中國AI還差什么?

  • 從大洋彼岸的新鮮事物,到中國企業(yè)的迎頭趕上,再到寫入國家戰(zhàn)略規(guī)劃,人工智能在中國的發(fā)展,短短幾年便完成了許多新興產(chǎn)業(yè)“羨慕”的三級跳,顯示出后發(fā)先至的強勁勢頭。兩會雖然閉幕,但人工智能在會議期間所掀起的熱潮,仍在繼續(xù),那么中國人工智能距離引領(lǐng)世界,還差什么?
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借助GPU搶占AI制高點的安防企業(yè)有哪些?

  •   GPU與CPU的性能PK   在人工智能 (AI) 新時代,深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘J褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎,可加快深度學習應(yīng)用程序的訓練和部署速度,從而帶來卓越的用戶體驗。   響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復(fù)雜性越來越高,CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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余凱:英特爾通過收購買下5年時間 算法+芯片是AI發(fā)展趨勢

  •   3月13日晚間消息,今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye,該消息迅速在自動駕駛和人工智能業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。不少專家學者和AI從業(yè)人士紛紛在探討可能產(chǎn)生的影響。   地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。   余凱認為,該收購對英特爾來說是重大利好消息,起碼為其在競爭中買下了5年的時間。   “雖然表面上153億美元的收購比較貴,但英特爾在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的積累相對較少,而且遠落后于他的競爭對手英偉達,所以英特爾通過這樣一次收購,我認為自己起碼買
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深度學習也有缺陷,同質(zhì)化的AI創(chuàng)業(yè)競爭將很殘酷

  • 人工智能這一輪的浪潮來的很快,接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題,簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創(chuàng)業(yè)者都對這個領(lǐng)域懷有極大的熱情。
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不做搬運工 微軟AI學習自行編寫代碼

  •   據(jù)國外媒體Quartz報道,要是計算機能夠理解人們想要解決的問題,并編寫代碼將其解決,而不像微軟Excel那樣要在程序內(nèi)的菜單人工找尋合適的公式,會怎么樣?這是一個非常未來主義的想法,但在這方面微軟研究院和劍橋大學最近已經(jīng)取得了進展。   在2016年11月的論文中,微軟和劍橋大學稱它們開發(fā)了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數(shù)學問題的算法。該算法名為DeepCoder,能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題,來強化自己的能力。(它有點復(fù)雜想,下文將會詳談。)然而,這并不意味著該算法從現(xiàn)有軟件那里
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2022年AI會發(fā)展成什么樣子,IBM做出了5大預(yù)測

  •   近日,IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠鏡、檢測器、醫(yī)學設(shè)備的發(fā)展這五個維度,對人類2022年的科技與生活做出了五大預(yù)測。   預(yù)言一:自然語言會是醫(yī)療監(jiān)控的窗口   未來五年我們將通過機器學習和自然語言處理來預(yù)測并監(jiān)控精神疾病,包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等,通過分析話語模式和文本分析算法來實現(xiàn)。   預(yù)言二:高級圖像傳感器將使得人類預(yù)備超級視野   圖像傳感器將配高清晰度成像技術(shù),在AI的輔助下,人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等,使得人
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三星計劃投入10億美元收購AI公司

  •   近日,消息人士稱三星正尋求收購人工智能公司,并將投入10億美元的巨額預(yù)算,成立一支投資并購人工智能科技公司的專項資金。   近些年,三星的一系列動作均可看出其人工智能戰(zhàn)略:據(jù)統(tǒng)計,三星近些年共收購、投資了十幾家AI公司。三星在去年年底收購的汽車零部件供應(yīng)商哈曼國際手中手上就持有多個AI項目,如智能城市、語音控制等。除此之外,三星還完成對虛擬助理Viv的收購。   與此同時,三星高層曾公開表達過對AI技術(shù)的強烈興趣,三星軟件研發(fā)部門主管去年稱:他們認為AI不再是一個選擇,而是一個必須品。   除了
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谷歌施密特坦白:關(guān)于AI 我全錯了

  •   本周三在舊金山的 RSA 安全會議上,Alphabet 的執(zhí)行總裁施密特說道:“事實證明,對于人工智能的判斷,我完全錯了。”   起初,因為知道技術(shù)對于公司前途和全球經(jīng)濟都至關(guān)重要,施密特一直對技術(shù)持有懷疑態(tài)度。   的確,谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者,2014年谷歌創(chuàng)始合伙人Larry Page把核心產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)交給了他)曾說過,我們正在進入一個“AI優(yōu)先”的時代。而在此之前,所有的關(guān)注點都聚焦于移動設(shè)備、智能手機(比如安
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AI CPU市場規(guī)模2025年將達574億美元,單芯片AI系統(tǒng)是趨勢

  •   據(jù)海外媒體報道,自AlphaGo下圍棋勝過職業(yè)棋手新聞爆出后,關(guān)于人工智能(AI)的投資又掀起熱潮,除了較為人注意的考試機器人東大君以外,另一個比較不受重視的方向,則是制作高性能運算芯片,讓現(xiàn)在需要高級服務(wù)器才能執(zhí)行的人工智能,可以用單一芯片執(zhí)行。   例如Google就自行設(shè)計TPU(Tensor Processing Unit),讓展示期間是在服務(wù)器上運作的AlphaGo,轉(zhuǎn)在TPU上執(zhí)行;其他廠商如英特爾(Intel)、三星電子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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同樣是做AI芯片,走的路又有什么不同?

  • 在芯片這個地方,它是每隔一段就會換一個應(yīng)用方向,90年代時候最火的是多媒體電腦,也就是PC端,后來就變到了移動端,最近則是人工智能,核心專用芯片是人工智能時代的戰(zhàn)略制高點,在這個領(lǐng)域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同戰(zhàn)略,誰能笑到最后?出現(xiàn)黑馬的幾率有多大?
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百度證實分拆醫(yī)療事業(yè)部:主力轉(zhuǎn)向AI醫(yī)療

  •   百度正式在內(nèi)部通報了調(diào)整醫(yī)療業(yè)務(wù)的方案。   2月9日,百度通過內(nèi)部郵件宣布,對醫(yī)療業(yè)務(wù)進行組織架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化,集中優(yōu)勢資源,將醫(yī)療業(yè)務(wù)的重點布局在人工智能領(lǐng)域,以便更好地適應(yīng)醫(yī)療行業(yè)新發(fā)展,更加有效地布局醫(yī)療領(lǐng)域。   按百度方面公布的計劃:即日起,百度醫(yī)療事業(yè)部智能小e團隊和拇指醫(yī)生團隊,轉(zhuǎn)入AI(人工智能)體系;醫(yī)療事業(yè)部內(nèi)容建設(shè)團隊,轉(zhuǎn)入搜索公司。 醫(yī)療事業(yè)部其他業(yè)務(wù)將予以關(guān)停,相關(guān)人員將結(jié)合公司發(fā)展需要在內(nèi)部提供轉(zhuǎn)崗機會。   此番調(diào)整之后,原百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政將轉(zhuǎn)至AI團隊,充
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AI狂人黃仁勛帶領(lǐng)英偉達實現(xiàn)爆發(fā)式增長

  •   付出終有回報,這句話送給英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛作為過去一年的年終獎勵最合適不過。英偉達股價在過去的一年中上漲近200%,成為納斯達克表現(xiàn)最好的公司。   黃仁勛23年前創(chuàng)立英偉達起,就一直從事芯片制造。而他堅持走圖形芯片的小眾市場的策略也終于獲得了回報。   “下一個技術(shù)的大事件是什么?”當愛丁堡基金公司投資經(jīng)理PaulinaSliwinska在硅谷尋求答案時,她并沒有在炙手可熱的初創(chuàng)公司23歲的創(chuàng)始人身上找到答案,反而是在一個創(chuàng)業(yè)23年的“老頑童&rdquo
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AI時代群雄逐鹿 “軍備競賽”或已悄然展開

  •   《紐約時報》于2月3日刊載了一篇名為《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的專題文章。將人工智能技術(shù)上升到國家安全戰(zhàn)略層面,是美國權(quán)威媒體對中美AI技術(shù)發(fā)展的一次比較客觀的對比。   文章的亮點在于從一個全新的視角看中美技術(shù)領(lǐng)域的競爭:從冷戰(zhàn)時期的技術(shù)封鎖,到當今崇尚自由主義的硅谷科技公司,知識、人才、資本的流動性比以往任何時候都要活躍,國
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蘋果AI專利大幅落后于谷歌、微軟,為何要在日本設(shè)立AI中心?

  • 當全世界的科技公司都前往美國爭搶AI人才的時候,為何蘋果卻選擇在日本設(shè)立AI研發(fā)中心?或許只有等到蘋果公布日本研究中心的成果時,我們才能知道答案。
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