微軟自研服務(wù)器芯片發(fā)布：5nm工藝128核！還有自研AI芯片Maia 100

11月16日消息，在一年一度的“Microsoft Ignite 2023”大會上，正式發(fā)布了用于數(shù)據(jù)中心的AI芯片Azure Maia 100和云計算處理器Azure Cobalt 100。

具體來說，Azure Maia是面向云端的AI加速器芯片，可用于OpenAI模型、ChatGPT、Bing、GitHub Copilot等AI工作負(fù)載。Azure Maia 100則是該系列第一代產(chǎn)品，基于臺積電5nm制程生產(chǎn)。

▲Azure Maia 100芯片

目前，微軟已在Bing和Office產(chǎn)品測試新款A(yù)I芯片，微軟主要AI合作伙伴、ChatGPT開發(fā)商OpenAI也以GPT 3.5 Turbo進(jìn)行測試。預(yù)計明年初，Maia 100將正式用于微軟數(shù)據(jù)中心，成為Azure云計算服務(wù)的一部分。

Cobalt 100是基于Arm Neoverse CSS 設(shè)計構(gòu)建，配備128個Neoverse（具體型號未知）計算核心。微軟目前正在 Microsoft Teams 和 SQL Server 等工作負(fù)載上測試其 Cobalt CPU，并計劃明年向客戶提供虛擬機(jī)來處理各種工作負(fù)載。

▲Azure Cobalt 100芯片

▲首批由Azure Cobalt 100芯片提供支持的服務(wù)器

Rani Borkar在接受外媒采訪時表示，對微軟這樣的巨型企業(yè)而言，優(yōu)化和整合硬件的每個要素可提供最佳運(yùn)算性能，同時避免供應(yīng)鏈瓶頸，Azure Maia和Azure Cobalt可為客戶提供基礎(chǔ)設(shè)施新的選擇。

近年來，云服務(wù)廠商自研服務(wù)器處理器和云端AI芯片已經(jīng)成為一大趨勢。對于這些云服務(wù)廠商來說，他們手中不僅掌握了大量的數(shù)據(jù)和客戶，同時也非常了解自身及客戶對于云端端各類負(fù)載和AI任務(wù)處理的需求，因此他們也迫切的希望能夠擁有更為貼合自身需求的定制化芯片，而不是選擇市場上的通用類型芯片。

同時，對于大型云服務(wù)廠商來說，其本身對于服務(wù)器處理器和云端AI芯片的需求就非常的龐大且具有持續(xù)性，因此，自研芯片也將有望幫助云服務(wù)廠商降低芯片的采購成本，而且還能夠避免對于外部芯片供應(yīng)商的過度依賴，增加議價的籌碼。目前AI產(chǎn)業(yè)高度依賴英偉達(dá)（NVIDIA）GPU的問題已經(jīng)凸顯。

目前，亞馬遜、谷歌、阿里巴巴、百度、華為都有自研的服務(wù)器處理器和云端AI芯片。比如，亞馬遜2015年收購以色列芯片新創(chuàng)Annapurna Labs，隨后推出了自研服務(wù)器處理器Graviton系列和AI芯片Inferentia系列；谷歌從2018年起允許客戶采用自研芯片TPU（Tensor Processing Unit）；阿里巴巴在2019年就推出了自研的云端AI芯片含光800，隨后在2021年又推出了自研的服務(wù)器處理器倚天710；百度在2018年就發(fā)布了自主研發(fā)的首款云端AI全功能AI芯片“昆侖”；2019年華為發(fā)布了自研的服務(wù)器處理器鯤鵬920，以及云端AI芯片昇騰910。

微軟過去曾開發(fā)國定制化芯片，包括與AMD合作設(shè)計Xbox處理器，以及為HoloLens和Xbox Kinect運(yùn)動控制器開發(fā)專用芯片。隨著Azure Maia和Azure Cobalt正式發(fā)布，微軟自研芯片版圖更加完整。

除此之外，微軟也將在明年向客戶提供采用英偉達(dá)（NVIDIA） H200 GPU和AMD MI300X GPU的虛擬機(jī)器（VMs）服務(wù)，均能用于執(zhí)行AI任務(wù)。

編輯：芯智訊-浪客劍