2016年中國(guó)無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)報(bào)告

　　Analysys易觀分析認(rèn)為，智能零配件提供方的關(guān)鍵成功要素為：

　　深度學(xué)習(xí)算法：獲取更全更多的學(xué)習(xí)樣本、優(yōu)化算法模型

　　云服務(wù)平臺(tái)：增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性保障、提高非結(jié)構(gòu)化及海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力和響應(yīng)速度

　　車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：需要國(guó)家政策支撐，全面構(gòu)建頂層設(shè)計(jì)

　　系統(tǒng)平臺(tái)：提高新事物的響應(yīng)速度、增強(qiáng)功能性和數(shù)據(jù)安全、提高啟動(dòng)速度

　　人機(jī)交互技術(shù)：獲取更全更多的學(xué)習(xí)樣本，優(yōu)化算法模型

　?、蜕疃葘W(xué)習(xí)算法和云服務(wù)加速無(wú)人駕駛技術(shù)提升

　　深度學(xué)習(xí)是人工智能的一門(mén)學(xué)科，指通過(guò)外部信息采集，利用算法模型模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器不斷自我學(xué)習(xí)。

　　云服務(wù)平臺(tái)使得無(wú)人駕駛汽車在不同場(chǎng)景下的路測(cè)學(xué)習(xí)所得的知識(shí)能夠有效地進(jìn)行復(fù)制和分享，一臺(tái)無(wú)人駕駛汽車所學(xué)的知識(shí)能快速被其他所有無(wú)人車所掌握。

　　深度學(xué)習(xí)算法和云服務(wù)技術(shù)的結(jié)合，能夠大幅推動(dòng)無(wú)人駕駛技術(shù)的進(jìn)步，有效縮短路測(cè)時(shí)間。

　　同時(shí)駕駛經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的豐富和完善能夠有效提高無(wú)人駕駛汽車的安全性。

　　⑽V2X的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)無(wú)人駕駛技術(shù)的不斷完善

　　硬件：GPS、RFID、傳感器、攝像頭

　　技術(shù)：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)

　　效果：車輛與更多外界物體相連接，通過(guò)各項(xiàng)硬件裝置和技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)汽車與外界的實(shí)時(shí)互動(dòng)，提高行駛安全性，增加便捷性

　?、先藱C(jī)交互技術(shù)讓人車交流更簡(jiǎn)單自然

　　人機(jī)交互技術(shù)是指將以手勢(shì)、聲音、表情等方式傳達(dá)出的指令信息轉(zhuǎn)化為機(jī)器語(yǔ)言，以便完成指令任務(wù)的一項(xiàng)技術(shù)。

　　無(wú)人駕駛時(shí)代，人們希望通過(guò)更為簡(jiǎn)單的語(yǔ)音或肢體動(dòng)作進(jìn)行信息交流和指令傳達(dá)，人機(jī)交互技術(shù)的不斷發(fā)展，將推動(dòng)“汽車即是服務(wù)”理念的快速實(shí)現(xiàn)。

　?、袃?nèi)容提供方關(guān)鍵成功要素

　　Analysys易觀分析認(rèn)為，智能零配件提供方的關(guān)鍵成功要素為：

　　地圖導(dǎo)航系統(tǒng)：完善高精度地圖、實(shí)時(shí)更新地圖內(nèi)容

　　娛樂(lè)通信生活服務(wù)：開(kāi)發(fā)基于LBS技術(shù)的深度服務(wù)，完善配套移動(dòng)支付方式

　?、迅呔鹊貓D可降低無(wú)人駕駛汽車隊(duì)硬件的依賴