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芯片大廠虎視眈眈 人工智能幕前幕后戰(zhàn)況皆激烈

作者: 時(shí)間:2017-05-12 來源:Technews 收藏
編者按:現(xiàn)在人工智能幕前幕后都戰(zhàn)況激烈,Nvidia、Intel、Google 等大廠在芯片領(lǐng)域也都虎視眈眈。

  亞馬遜 (Amazon) 創(chuàng)辦人 Jeff Bezos 日前在公開會(huì)議上宣告,現(xiàn)在是 (AI) 應(yīng)用的黃金時(shí)代,是復(fù)興時(shí)期,聲稱電腦運(yùn)算已經(jīng)準(zhǔn)備改變所有的商業(yè)模式。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201705/359102.htm

  MIT 報(bào)導(dǎo),Nvidia 為游戲和圖形制作使用的繪圖,過去幾年促成許多機(jī)器學(xué)習(xí)的突破性應(yīng)用,大幅推升企業(yè)利潤和股價(jià),但未來的路可能不會(huì)這么順?biāo)欤驗(yàn)閹准?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/芯片">芯片龍頭都在主打新產(chǎn)品可加速應(yīng)用,連軟件大廠也都在自己打造適合自家軟件的硬件核心。

  由于保險(xiǎn)和金融等許多行業(yè)的公司,正在投資機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施,因此 Google、亞馬遜和微軟都認(rèn)定,未來許多企業(yè)會(huì)向他們購買人工智能軟件,因此在硬件上也必須砸大錢來支持軟件運(yùn)作。

  報(bào)導(dǎo)認(rèn)為,Nvidia 占有人工智能市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)是運(yùn)氣好,因?yàn)殡娔X圖形所需的基本數(shù)學(xué)運(yùn)算,與被稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法相同。從 2012 年開始,研究人員發(fā)現(xiàn),將新技術(shù)置于這種技術(shù)之上,繪圖芯片可讓軟件在解釋圖像或語音等任務(wù)上變得聰明很多。

  隨著人工智能市場(chǎng)成長(zhǎng),Nvidia 已經(jīng)調(diào)整芯片設(shè)計(jì)以支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),本周宣布的新 V100 芯片是這一努力的頂峰,并具有專門用于加速深入學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的新核心。Nvidia 強(qiáng)調(diào)其電力和能源效率將有助于企業(yè)或云供應(yīng)商大幅提升使用人工智能的能力,聲稱“可以將數(shù)據(jù)中心的吞吐量提高 15 倍,而不必建立新的數(shù)據(jù)中心。”

  而 Nvidia 的新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手認(rèn)為,他們可以直接為加速處理人工智能軟件的硬件運(yùn)算能力與效率來從頭設(shè)計(jì)芯片,而不是調(diào)整繪圖芯片技術(shù)。例如英特爾去年購并 Nervana 之后,承諾今年會(huì)發(fā)布深度學(xué)習(xí)芯片。英特爾花了 167 億美元購并全球可程序邏輯 (FPGA) 芯片制造商拓朗半導(dǎo)體 (Altera),準(zhǔn)備藉 FPGA 技術(shù)發(fā)布加速深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品。

  微軟也是以 FPGA 為機(jī)器學(xué)習(xí)軟件提供動(dòng)力,并將其做為云端平臺(tái) Azure 的核心部分。Google 也在去年夏天表示已經(jīng)在使用內(nèi)部開發(fā),為人工智能訂制的芯片 TPU,去年已經(jīng)替 AlphaGo 贏得棋盤游戲冠勝利,Google 表示不會(huì)出售 TPU,但使用 Google 云服務(wù)企業(yè)將會(huì)獲得 TPU 的電力和能源效率的好處。

  打造 Google 芯片的幾名工程師已經(jīng)離職,成立一家擁有 1 千萬美元資金的創(chuàng)業(yè)公司 Groq,打造專門的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。其他類似的新創(chuàng)公司包括 Wave Computing,表示其產(chǎn)品已經(jīng)在客戶測(cè)試階段。

  不過 Nvidia CEO黃仁勛趁機(jī)批評(píng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù),他說如 Google 的 TPU 這種的自定義芯片的靈活性不夠,無法在不同種類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上達(dá)到同樣運(yùn)算水準(zhǔn),認(rèn)為這是一個(gè)重大缺點(diǎn),而像微軟與英特爾所青睞 FPGA 則是太耗能。

  黃仁勛聲稱 Nvidia 正在為深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造最有成效的平臺(tái),且現(xiàn)在已經(jīng)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快到達(dá)技術(shù)甜蜜點(diǎn),但其他競(jìng)爭(zhēng)廠商今年也將在人工智能芯片上有大動(dòng)作,這一戰(zhàn)場(chǎng)勢(shì)必將受到市場(chǎng)密切關(guān)注。



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