瑞薩電子與StradVision合作開發(fā)下一代ADAS智能攝像頭

近日，全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會社（TSE：6723），與具備深度學(xué)習(xí)專業(yè)知識的自動駕駛視覺處理技術(shù)解決方案提供商StradVision今日宣布聯(lián)合開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的視覺處理解決方案，用于下一代高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的智能攝像頭，適用于ADAS Level 2及以上級別。

為了避免在城市地區(qū)發(fā)生的常見危險(xiǎn)，下一代ADAS需具備高精度視覺處理能力，能夠檢測出行人和騎行者等所謂弱勢道路使用者（VRU）。同時(shí)，對于大眾市場的中低端車輛，這些系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)非常低的功耗。瑞薩與StradVision的全新解決方案同時(shí)實(shí)現(xiàn)了這兩個(gè)目標(biāo)，旨在加速ADAS的廣泛應(yīng)用。

瑞薩電子汽車技術(shù)客戶合作事業(yè)部副總裁吉田直樹表示： “作為視覺處理技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，StradVision在應(yīng)用瑞薩R-Car SoC開發(fā)ADAS解決方案方面擁有豐富經(jīng)驗(yàn)。通過此次合作，我們帶來了量產(chǎn)級解決方案，面向未來打造安全和精準(zhǔn)的移動性能。這一基于深度學(xué)習(xí)的全新合作解決方案針對R-Car SoC進(jìn)行了優(yōu)化，將有助于下一代ADAS的廣泛采用，并可支持未來幾年內(nèi)不斷提升的視覺傳感器要求?！?/p>

StradVision首席執(zhí)行官Junhwan Kim表示：“StradVision很高興能夠與瑞薩聯(lián)手，幫助開發(fā)人員有效推進(jìn)ADAS的下一次重大飛躍。這一共同努力不僅可以轉(zhuǎn)化為快速有效的評估方案，而且將大大提升ADAS的性能。未來幾年中，預(yù)計(jì)前置攝像頭市場將會大規(guī)模增長，StradVision和瑞薩聯(lián)手打造優(yōu)勢技術(shù)，無疑將保持雙方在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?！?/p>

StradVision基于深度學(xué)習(xí)的視覺處理軟件為車輛、行人和車道的識別等提供了高性能。該高精度視覺處理軟件已針對瑞薩R-Car汽車片上系統(tǒng)（SoC）產(chǎn)品R-Car V3H和R-Car V3M進(jìn)行了優(yōu)化，而R-Car系列產(chǎn)品已在量產(chǎn)車型中擁有良好的應(yīng)用業(yè)績。以上R-Car系列產(chǎn)品搭載了CNN-IP（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識產(chǎn)權(quán)）深度學(xué)習(xí)處理專用引擎，使其能夠以最低功耗高速運(yùn)行StradVision的SVNet汽車深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。此次合作開發(fā)的視覺處理解決方案實(shí)現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)的視覺處理能力，同時(shí)保持了低功耗，使其適用于量產(chǎn)車輛，進(jìn)而推動ADAS的采用。

基于深度學(xué)習(xí)的視覺處理解決方案的關(guān)鍵特性：

(1) 解決方案同時(shí)支持早期評估及量產(chǎn)車型

StradVision的SVNet深度學(xué)習(xí)軟件是一款強(qiáng)大的AI感知解決方案，用于量產(chǎn)的ADAS系統(tǒng)。它因在弱光環(huán)境下的識別精度和識別對象被其它物體部分遮擋時(shí)的處理能力而備受關(guān)注。R-Car V3H的基本軟件包可同時(shí)執(zhí)行車輛、人員與車道的識別，以每秒25幀的速度處理圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速評估和POC開發(fā)。以這些功能作為基礎(chǔ)，如果開發(fā)人員希望通過添加符號、標(biāo)記和其它物體作為識別物體來定制軟件，StradVision可為基于深度學(xué)習(xí)的視覺處理提供支持，面向量產(chǎn)車輛，涵蓋從培訓(xùn)到軟件嵌入的所有步驟。

(2) R-Car V3H和R-Car V3M SoC在降低成本的同時(shí)提升了智能攝像頭系統(tǒng)的可靠性

除了CNN-IP專用深度學(xué)習(xí)模塊，瑞薩R-Car V3H和R-Car V3M還搭載了IMP-X5圖像識別引擎。將基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜物體識別與高度可驗(yàn)證的圖像識別處理同人為規(guī)則相結(jié)合，使設(shè)計(jì)人員能夠構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)。此外，方案還設(shè)計(jì)了片上圖像信號處理器（ISP）對傳感器信號進(jìn)行轉(zhuǎn)換，用于圖像渲染和識別處理，從而可以采用無內(nèi)置ISP的低成本攝像頭進(jìn)行系統(tǒng)配置，以降低BOM成本。

供貨信息

采用全新聯(lián)合開發(fā)的深度學(xué)習(xí)解決方案的瑞薩電子R-Car SoC（包括StradVision的軟件與開發(fā)支持），計(jì)劃于2020年初向開發(fā)人員供貨。