英偉達(dá) CEO 黃仁勛：H100 由臺(tái)積電獨(dú)家代工，不考慮第二家代工廠

6 月 1 日消息，英偉達(dá) CEO 黃仁勛在臺(tái)北電腦展主題演講后表示將力求實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈多元化，并表示對(duì)未來與英特爾合作搭載人工智能芯片持開放態(tài)度。因此有人懷疑英特爾會(huì)為英偉達(dá)代工 H100 這類頂級(jí)芯片。

黃仁勛現(xiàn)表示，H100 是由臺(tái)積電獨(dú)家代工生產(chǎn)，不會(huì)考慮新增第二家晶圓代工，主要原因是整個(gè)設(shè)計(jì)代工流程上，“做 1 次都很困難了，分開 2 家代工做 2 次更困難”。

英偉達(dá)與臺(tái)積電已開始 3/2nm 合作規(guī)劃，黃仁勛也首次證實(shí)下一代 AI 芯片下單臺(tái)積電，至少在 AI GPU 系列，數(shù)年內(nèi)將繼續(xù)由臺(tái)積電“獨(dú)吞大單”。

值得一提的是，英偉達(dá) A100 / A800 及 H100 皆下單臺(tái)積電外，RTX 40 系列也已全面回歸臺(tái)積電 4nm（IT之家注：RTX 30 系列則是采用三星 8nm 制程），目前英偉達(dá)與三星的合作以存儲(chǔ)器為主。

英偉達(dá) H100 GPU 采用了臺(tái)積電 4nm 制程，A100 則是 7nm 制程，而英偉達(dá)目前最頂級(jí)的 H100 Tensor Core GPU 采用 Hopper 架構(gòu)，基于臺(tái)積電 4nm 制程制造，其配備第四代 Tensor Core 和 Transformer 引擎，單卡配備80GB 顯存，相比 A100 GPU 每千瓦運(yùn)算效率提高了 2 倍。

就目前來看，臺(tái)積電目前在支持 AI 芯片制造的 sub-7nm 工藝方面沒有看到真正的競爭對(duì)手。英特爾已重返晶圓代工領(lǐng)域，但尚未取得任何有意義的進(jìn)展。