造晶圓廠，沒有誰能隨隨便便成功

有跡象表明，憑借AI大模型而快速走紅“出圈”的OpenAI公司正瞄準晶圓廠領(lǐng)域，不過建設(shè)晶圓廠，能隨隨便便成功嗎？

1OpenAI的大膽設(shè)想：斥巨資興建36個晶圓廠

近期，外媒披露了OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）在去年訪問亞洲期間與多家芯片制造商高層會談的內(nèi)幕。

阿爾特曼于去年拜訪臺積電、三星等企業(yè)高層，提出耗資7萬億美元建設(shè)36個全新晶圓廠和數(shù)據(jù)中心，以推動人工智能的發(fā)展。阿爾特曼設(shè)想，由阿聯(lián)酋出資建設(shè)多個晶圓廠，用以生產(chǎn)AI芯片等產(chǎn)品，OpenAI和其他公司將使用這些AI芯片建造人工智能數(shù)據(jù)中心。

報道指出，阿爾特曼提到的投資規(guī)模，相當(dāng)于美國經(jīng)濟年產(chǎn)值的四分之一。若要滿足OpenAI擴張算力的計劃，得要花上好幾年才能把需要的晶圓廠興建完畢。 

出于成本等因素考量，阿爾特曼的上述計劃未得到臺積電認同。臺積電高管認為阿爾特曼過于激進，且太過冒險。再增加幾座晶圓廠都已經(jīng)風(fēng)險極高，因為涉及的資金太多了，更不用說36座。

2一座晶圓廠花多少錢？數(shù)以百億美元計算

近年，得益于AI大模型強勢推動，部分芯片需求持續(xù)高漲，晶圓廠擴產(chǎn)步伐不停。不過，從OpenAI的經(jīng)歷來看，建造晶圓廠并不是一件容易的事情，面臨國際形勢、成本、技術(shù)等諸多挑戰(zhàn)，其中，成本是最大的一個門檻。

晶圓廠成本構(gòu)成主要涉及土地與設(shè)施建設(shè)、設(shè)備購置、技術(shù)研發(fā)和知識產(chǎn)權(quán)、運營和維護等，土地和設(shè)施建設(shè)在其中占比較大，因為晶圓廠需要足夠多的土地用于建設(shè)廠房，以及電力、供水、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

設(shè)備購置領(lǐng)域，光刻機、刻蝕機、離子注入機、薄膜沉積等設(shè)備也是一筆不菲的花費，特別是高端光刻機等關(guān)鍵設(shè)備，當(dāng)前價格十分昂貴。

此外，晶圓廠還需要大量研發(fā)與運營成本，包括知識產(chǎn)權(quán)、設(shè)備維護、人員培訓(xùn)、安全生產(chǎn)、環(huán)保處理等，均要求廠商持續(xù)投入。

以上種種計算下來，建造一座晶圓廠的成本十分高昂，此外，隨著芯片制程工藝不斷發(fā)展，晶圓廠成本也在不斷攀升。業(yè)界認為，一座現(xiàn)代化的晶圓廠成本數(shù)以百億美元計算，英特爾在美國亞利桑那州建造的兩座工廠，預(yù)計每座耗資150億美元；三星電子位于美國德克薩斯州泰勒的工廠預(yù)計耗資250億美元。

值得一提的是，不同地區(qū)的晶圓廠建設(shè)成本也存在差異。例如亞洲地區(qū)，由于產(chǎn)業(yè)鏈完善、人才儲備豐富、政策支持等因素，晶圓廠的建設(shè)成本相對較低；而在歐美、中東地區(qū)，由于需要引進技術(shù)、培養(yǎng)人才、完善產(chǎn)業(yè)鏈等，晶圓廠的建設(shè)成本可能更高。