3d-ai 文章進(jìn)入3d-ai技術(shù)社區(qū)

大聯(lián)大世平集團(tuán)推出基于Cambricon產(chǎn)品的AI明廚亮灶方案

致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下世平推出基于寒武紀(jì)（Cambricon）MLU220處理器的AI明廚亮灶方案。圖示1-大聯(lián)大世平基于Cambricon產(chǎn)品的AI明廚亮灶方案的展示板圖食品安全問題關(guān)系著千家萬戶的健康。為了保障人們的食品安全，自2014年2月起，國家食藥監(jiān)總局就開始在各地餐飲業(yè)開展明廚亮灶工作。倡導(dǎo)餐飲服務(wù)提供者通過采用透視明檔（透明玻璃窗或玻璃幕墻）、視頻顯示、隔斷矮墻、開放式廚房或設(shè)置窗口等多種形式，對餐飲食品加工過程進(jìn)行公示
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馬斯克推遲特斯拉AI日，稱將公布人形機(jī)器人原型機(jī)

“特斯拉人工智能日推遲到了9月30日，因?yàn)榈綍r(shí)候我們可能會有一個(gè)Optimus原型機(jī)工作，”當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克 (Elon Musk)在一條推文中寫道。特斯拉的第二次人工智能日活動原定于8月19日舉行，馬斯克將其推遲了六周，看起來是在等待去年公布的人形機(jī)器人Optimus（擎天柱）完工。他后來又發(fā)推文補(bǔ)充說，特斯拉第二次AI Day將是“史詩級的”。人形機(jī)器人Optimus身高1.72米，體重56公斤，類似一位普通成年男性，比馬斯克矮一點(diǎn)。馬斯克曾特別強(qiáng)調(diào)，“你可以逃離它，且你有很
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3D DRAM技術(shù)是DRAM的的未來嗎？

5月25日，有消息傳出，華為將在VLSI Symposium 2022期間發(fā)表其與中科院微電子研究所合作開發(fā)的 3D DRAM 技術(shù)。隨著“摩爾定律”走向極限，DRAM芯片工藝提升將愈發(fā)困難。3D DRAM就成了各大存儲廠商突破DRAM工藝極限的新方案。DRAM工藝的極限目前，DRAM芯片最先進(jìn)的工藝是10nm。據(jù)公開資料顯示，三星早已在2020年完成了10nm制程DRAM的出貨；美光和SK海力士也在2021年完成了10nm DRAM產(chǎn)品的量產(chǎn)。那么，10nm是DRAM工藝的極限嗎？在回答這個(gè)問題之前，我
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燧原攜手奎芯打造算力“芯”生態(tài)

燧原科技與奎芯科技達(dá)成戰(zhàn)略合作，依托雙方在AI算力領(lǐng)域以及半導(dǎo)體互聯(lián)IP和芯粒領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，基于先進(jìn)工藝展開高速模擬設(shè)計(jì)和數(shù)字設(shè)計(jì)的聯(lián)合開發(fā)，合力為客戶提供更高性能的“芯”產(chǎn)品和“芯”生態(tài)。燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林先生和奎芯科技市場及戰(zhàn)略副總裁唐睿博士共同在線上出席了此次戰(zhàn)略合作的云簽約儀式。燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林，表示：隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，應(yīng)用場景日益增多，數(shù)字化的進(jìn)程正在加速，這背后就需要更強(qiáng)大的AI算力支持。算力已經(jīng)成為新生產(chǎn)力，驅(qū)動著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。作為一家專注于人工智能算力領(lǐng)
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Graphcore攜手百度飛槳共建全球軟硬AI生態(tài)

近日，Graphcore?（擬未）在Wave Summit 2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上正式宣布加入硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃。Graphcore和百度飛槳將基于該共創(chuàng)計(jì)劃共同研發(fā)技術(shù)方案，協(xié)同定制飛槳框架，建設(shè)模型庫與場景范例，以“IPU+飛槳”為產(chǎn)業(yè)賦能，推動產(chǎn)業(yè)AI化轉(zhuǎn)型和升級。目前，Poplar? SDK 2.3與百度飛槳2.3已經(jīng)完全集成，相關(guān)代碼將于今日在百度飛槳的GitHub上線供開發(fā)者獲取。百度飛槳是中國首個(gè)自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。截至2022年5月，百度飛槳已經(jīng)匯聚了47
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數(shù)字孿生是什么？我該怎么用？

工廠管理者需要監(jiān)控設(shè)備、生產(chǎn)線和運(yùn)營流程，從而實(shí)現(xiàn)維護(hù)，減少時(shí)間與生產(chǎn)成本。目前，已經(jīng)有不少行業(yè)進(jìn)行了一定程度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也借此實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營歷史可視化，進(jìn)一步提升了決策能力。但除了回顧歷史數(shù)據(jù)，即審視已經(jīng)發(fā)生的事件之外，管理者還需要對未來可能出現(xiàn)的情況做出評估，對潛在情境與相應(yīng)后果做出展望，確保最終決策更具說服力。這類場景之前就存在于制造業(yè)，利用軟件進(jìn)行不同類型的場景重現(xiàn)。通過模擬各類零件、元件與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與使用方式，制造商可以驗(yàn)證不同設(shè)備在不同負(fù)載、流程或環(huán)境下的實(shí)際表現(xiàn)。此外，制造商還經(jīng)常利用設(shè)備上的
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宜鼎靠三技術(shù) 沖刺Edge AI

工控內(nèi)存模塊廠宜鼎看好工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實(shí)現(xiàn)各式智能應(yīng)用落地，集團(tuán)以軟硬整合、遠(yuǎn)程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，全力沖刺邊緣人工智能（Edge AI）應(yīng)用。宜鼎宣布攜手旗下子公司與策略合作伙伴，在臺北國際計(jì)算機(jī)展（Computex）發(fā)表全方位工控儲存與AI智能解決方案。受惠于工控內(nèi)存出貨轉(zhuǎn)強(qiáng)及價(jià)格回穩(wěn)，宜鼎第一季合并營收達(dá)25.90億元，歸屬母公司稅后凈利季增33.1％達(dá)3.86億元，較去年同期成長48.5％，每股凈利4.64元。宜鼎4月合并營收月增7.8％達(dá)10.06億
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Teledyne宣布對其Sapera Vision Software進(jìn)行AI增強(qiáng)

Teledyne?很高興地宣布其?Sapera Vision Software 2022-05?版現(xiàn)已上市。Teledyne DALSA?的?Sapera? Vision Software?提供經(jīng)過現(xiàn)場驗(yàn)證的圖像采集、?控制、圖像處理和人工智能功能，以設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署高性能機(jī)器視覺應(yīng)用。新的升級包括對其?AI?訓(xùn)練圖形工具?Astrocyte??及其圖像處理和?AI?庫工具Sa
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立足MCU和傳感器打造杰出可穿戴解決方案

作為產(chǎn)品線最廣的半導(dǎo)體企業(yè)之一，意法半導(dǎo)體（ST）有眾多產(chǎn)品應(yīng)用在可穿戴市場，特別是圍繞著MCU（微控制器）和傳感器兩個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)品系列，意法半導(dǎo)體緊跟市場需求，打造領(lǐng)先的可穿戴技術(shù)解決方案。可穿戴設(shè)備可以解決人們對便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求，其市場前景可想象空間潛力巨大。意法半導(dǎo)體可穿戴設(shè)備產(chǎn)品組合旨在滿足各種嚴(yán)苛的可穿戴設(shè)備需求，目標(biāo)應(yīng)用涵蓋智能手表、健康監(jiān)測、心率監(jiān)測、運(yùn)動設(shè)備等等多個(gè)方面。我們的產(chǎn)品組合包括數(shù)字處理、傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應(yīng)用中，高精度、低功耗、緊
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結(jié)合5G、AI技術(shù) 高通推機(jī)器人解決方案

隨著5G在智能型手機(jī)之外的普及，高通技術(shù)公司已成為推動5G擴(kuò)展和徹底革新機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的推手。在年度高通5G高峰會中，透過發(fā)表高通機(jī)器人RB6平臺和高通RB5 AMR參考設(shè)計(jì)，高通公布了尖端5G和邊緣AI機(jī)器人解決方案的擴(kuò)展藍(lán)圖。高通技術(shù)公司最新的先進(jìn)邊緣AI和機(jī)器人解決方案將用于支持打造更具生產(chǎn)力、自主性和更先進(jìn)的機(jī)器人。這些解決方案將有助于實(shí)現(xiàn)全新的商業(yè)應(yīng)用，包括AMR、送貨機(jī)器人、高度自動化的制造機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人、UAM飛行器、工業(yè)無人機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施、自主防御解決方案等更多應(yīng)用。高通機(jī)器人RB6平臺和高通
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宜鼎董座：全力沖刺Edge AI應(yīng)用

工控內(nèi)存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運(yùn)策略，將偕轉(zhuǎn)投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運(yùn)算（Edge AI）技術(shù)與應(yīng)用。宜鼎近年看準(zhǔn)工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實(shí)現(xiàn)各式智能應(yīng)用落地，集團(tuán)將以軟硬整合、遠(yuǎn)程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，大啖進(jìn)入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場龐大商機(jī)。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運(yùn)算，雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題，但唯有加速導(dǎo)入AI技術(shù)、釋放AI應(yīng)用潛能，才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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科技公司史上第一次：Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型

　　在生成文本段落、模擬人類對話及解決數(shù)學(xué)問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領(lǐng)域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容，還可以將這樣的內(nèi)容通過在其上構(gòu)建的下游應(yīng)用程序傳播開來。　　理論上，更多人的參與對問題的解決應(yīng)該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，迄今為止，它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许?xiàng)目。而在更廣泛的群體如學(xué)界，以及擔(dān)心人工智能濫用的倫理學(xué)家和社會科學(xué)家中，只有旁觀的選項(xiàng)。　　“我相信建立信任的唯一方法是極度透明?！盡eta AI的常務(wù)董
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運(yùn)用FP-AI-VISION1的影像分類器

意法半導(dǎo)體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強(qiáng)大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個(gè)STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗(yàn)證這整個(gè)產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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點(diǎn)燃AI創(chuàng)想，連動產(chǎn)學(xué)結(jié)合

由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學(xué)生參與。他們致力于應(yīng)用AI技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)世界中的真實(shí)挑戰(zhàn)。來自三大洲的學(xué)子組成了23支團(tuán)隊(duì)，以AI技術(shù)為基礎(chǔ)，為工廠在實(shí)際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅(jiān)持以實(shí)踐與應(yīng)用為導(dǎo)向。參賽團(tuán)隊(duì)在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進(jìn)程中，參賽團(tuán)隊(duì)可以將他們設(shè)計(jì)的解決方案通過現(xiàn)場或者遠(yuǎn)程的方式在TE工廠進(jìn)
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人臉識別的工作原理是什么？

什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗(yàn)證或識別一個(gè)人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術(shù)有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進(jìn)行比較。人臉識別處理的4個(gè)步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來檢測人臉的標(biāo)簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標(biāo)簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡而言之就將
關(guān)鍵字：人臉識別算法 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)