臺(tái)積電「打臉」英偉達(dá):AI撐不起芯片大盤(pán)
進(jìn)入 2023 年,消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)并沒(méi)有扭轉(zhuǎn)下行的趨勢(shì),所謂「寒冬」還順勢(shì)彌漫到了半導(dǎo)體上游,今年第二季度三星電子的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)大跌 95.74%,僅為 6000 億韓元(約為 33.5 億人民幣),其他半導(dǎo)體上游廠商也都不太好過(guò)。
而從去年末大火至今的生成式 AI,一舉推動(dòng)了 AI 芯片的需求爆發(fā),價(jià)格一路走高,雪花般的訂單也從互聯(lián)網(wǎng)公司飛到芯片設(shè)計(jì)廠商,再飛到芯片制造廠商,一度被視為扭轉(zhuǎn)本輪半導(dǎo)體下行周期的關(guān)鍵。
然而臺(tái)積電還是對(duì) AI 推動(dòng)芯片需求激增的說(shuō)法潑了一盆冷水。
7 月 20 日,半導(dǎo)體代工龍頭臺(tái)積電發(fā)布了截至 6 月 30 日的第二季度財(cái)報(bào),盡管業(yè)績(jī)表現(xiàn)超出了分析師預(yù)期,但營(yíng)業(yè)收入還是同比下滑 10%至 4808.4 億新臺(tái)幣(約合 1115.55 億元人民幣)凈利潤(rùn)則下滑了 23%,降至 1818 億新臺(tái)幣(約合 421.78 億元人民幣)。
四年來(lái),臺(tái)積電凈利潤(rùn)遭遇了首次下滑。
更重要的是,即便作為站在英偉達(dá)和 AMD 背后的最大贏家,臺(tái)積電也不看好 AI 在短期內(nèi)帶來(lái)的芯片需求變化,與英偉達(dá)描繪的前景截然相反,臺(tái)積電不認(rèn)為在 AI 能在今年下半年驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體需求恢復(fù)增長(zhǎng),甚至是在幾年內(nèi)都不會(huì)。
消費(fèi)電子繼續(xù)跌AI 不過(guò)初長(zhǎng)成
就在前段時(shí)間,各家市場(chǎng)研究公司陸續(xù)都發(fā)布了第二季度全球智能手機(jī)和 PC 市場(chǎng)的報(bào)告。其中 Calalys 的報(bào)告顯示,全球智能手機(jī)出貨量同比下滑 11%,按此計(jì)算總出貨量應(yīng)該在 2.55 億臺(tái)左右;IDC 的報(bào)告則顯示,全球個(gè)人電腦出貨量同比下滑 13.4%,掉到了 6160 萬(wàn)臺(tái)。
二季度全球智能手機(jī)市場(chǎng),圖/ Canalys好消息是,兩大消費(fèi)電子市場(chǎng)的跌幅沒(méi)有進(jìn)一步擴(kuò)大。不過(guò)出貨量的下降規(guī)模依然相當(dāng)可觀,單單上季度就又少出貨了 3157 萬(wàn)臺(tái)智能手機(jī)和 280 萬(wàn)臺(tái) PC,可想而知對(duì)上游供應(yīng)鏈的沖擊。
核心的問(wèn)題也沒(méi)有得到解決,一是渠道和組件的高庫(kù)存,二是需求的持續(xù)疲軟。業(yè)績(jī)說(shuō)明會(huì)上,臺(tái)積電首席財(cái)務(wù)官黃仁昭指出,下游庫(kù)存的消化速度比預(yù)想中慢,雖然看到了部分客戶(hù)的生意已經(jīng)復(fù)蘇,但在高通脹、****的市場(chǎng)背景下,客戶(hù)的拉貨趨于保守,下半年的需求增長(zhǎng)會(huì)比以往都要低。
最有力的證明是,針對(duì)下半年的風(fēng)險(xiǎn),臺(tái)積電將全年?duì)I收預(yù)期從 1%-6%的下滑調(diào)整為了 10%。臺(tái)積電總裁魏哲家明確表示,AI 拉動(dòng)的需求不足以彌補(bǔ)庫(kù)存調(diào)整與經(jīng)濟(jì)前景不佳的干擾,產(chǎn)值與 IC 設(shè)計(jì)客戶(hù)產(chǎn)值都比先前進(jìn)一步下調(diào)。
要知道,不管是 AMD 最近發(fā)布的 MI300X 與 MI300A,還是所有人都在搶購(gòu)的英偉達(dá) A100/H10、A800/H800(國(guó)內(nèi)特供),都嚴(yán)重依賴(lài)于臺(tái)積電的 CoWoS 先進(jìn)封裝產(chǎn)能。
AMD CEO 蘇姿豐,圖/ AMD
AMD CEO 蘇姿豐近期甚至在媒體采訪中表示,MI300 系列芯片「沒(méi)有臺(tái)積電是做不到的」。而前不久,英偉達(dá) CEO 黃仁勛也拜訪了臺(tái)積電,核心同樣是確保足夠的 CoWoS 產(chǎn)能。
但就算 Meta、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,過(guò)去半年至少投入了上百億美元購(gòu)買(mǎi)英偉達(dá) GPU 用于大模型的訓(xùn)練和推理,英偉達(dá)也在不斷向臺(tái)積電追加訂單,面向 AI 訓(xùn)練和推理的 AI 芯片目前仍然僅占臺(tái)積電總營(yíng)收的 6%。
且臺(tái)積電認(rèn)為,未來(lái)五年 AI 芯片的營(yíng)收占比預(yù)計(jì)將增加到 10%。背后的潛臺(tái)詞是,臺(tái)積電也不太看好未來(lái)數(shù)年 AI 的爆發(fā)式增長(zhǎng)。
AI 改變世界可能還要再等等
今年年初,ChatGPT 席卷全球,隨后更是不斷發(fā)酵,各種大模型、失業(yè)、應(yīng)用……各種消息的充斥,多少砸得人有些頭暈眼漲,難免讓人誤以為:AI 改變世界,只在一夜之間。
等到網(wǎng)絡(luò)分析公司 Similarweb 指出,ChatGPT 的全球訪問(wèn)量再 6 月出現(xiàn)了首次環(huán)比下滑,降幅更是達(dá)到 9.7%,很多人才稍微冷靜下來(lái),重新審視 AI 改變世界的進(jìn)程。
這一輪生成式 AI 的進(jìn)展確實(shí)相當(dāng)快速,從 ChatGPT 的橫空出世,到各家大模型的醞釀與發(fā)布,再到 OpenAI 和微軟率先主導(dǎo)的商業(yè)化。
上周,微軟正式公布了 Microsoft 365 Copilot 的定價(jià)—— 30 美元/月。Microsoft 365 Copilot 是微軟與 OpenAI 合作開(kāi)發(fā)的可與 Office 軟件配合使用的 AI 工具。微軟曾表示,Microsoft 365 Copilot 是其對(duì)未來(lái)工作的愿景,通過(guò)集成 GPT-4 支持,可使用讓用戶(hù)自然語(yǔ)言文本提示自動(dòng)生成 Office 內(nèi)容。
基于提示詞和已有文件生成 PPT,圖/微軟
但即使是最被看好的 ChatGPT 和 Microsoft 365 Copilot,也尚未成熟。一方面是由于 AI 生成內(nèi)容的不可靠性,包括了語(yǔ)料追溯和「幻覺(jué)」等底層問(wèn)題。
另一方面則是在使用交互上。雖然自然語(yǔ)言的輸入方式讓交互方式變得前所未有地自然,但提示詞(Prompt)的門(mén)檻至少在眼下還很高,絕大部分人難以掌握甚至理解。不僅是用戶(hù)使用頻率不高,涌現(xiàn)出的各種 AI 應(yīng)用于普通用戶(hù)而言,使用場(chǎng)景也不明確??陀^上,這些都造成了生成式 AI 的實(shí)際使用率不高。
當(dāng)然,AI 在可見(jiàn)的未來(lái),仍然會(huì)是計(jì)算世界最大的機(jī)會(huì)。微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨曾言:「我們總是高估未來(lái)兩年的變化,低估未來(lái)十年的變革?!?/span>
生成式 AI也繞不過(guò)新技術(shù)的規(guī)律
新技術(shù)的擴(kuò)散很少是勻速進(jìn)行的。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Gartner 早在上世紀(jì) 90 年代就提出了技術(shù)成熟度曲線,指出大多數(shù)技術(shù)都會(huì)不可避免地經(jīng)歷萌芽期、過(guò)熱期、低谷期、復(fù)蘇期以及成熟期。
技術(shù)成熟度曲線,圖/ Gartner
起初,媒體的炒作總是讓人對(duì)實(shí)際取得的進(jìn)步產(chǎn)生了過(guò)高的預(yù)期,技術(shù)開(kāi)發(fā)者和企業(yè)必須有一點(diǎn)耐心和毅力,并保持清醒的頭腦和健康的心態(tài)。然后,等技術(shù)達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),通常需要匯集幾項(xiàng)不同的開(kāi)發(fā)成果,并將把它們整合在一起,使得產(chǎn)品體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的變化。
以智能手機(jī)為例,初代 iPhone 面世之時(shí),移動(dòng)電話和手持個(gè)人數(shù)字助理,也就是 PDA (又稱(chēng)掌上電腦)已經(jīng)發(fā)展了十年。直到 iPhone 在觸摸屏上取得的技術(shù)進(jìn)步,以及簡(jiǎn)約的工業(yè)和人機(jī)交互設(shè)計(jì),最終才帶來(lái)了一個(gè)智能手機(jī)的時(shí)代。
黃仁勛將 ChatGPT 比作 AI 的 iPhone 時(shí)刻,然而他沒(méi)有說(shuō)出的是,智能手機(jī)要引發(fā)真正的狂潮,還要等到 App Store 面世兩年后的 iPhone 4,彼時(shí)蘋(píng)果 CEO 喬布斯喊出的口號(hào)是:This changes everything.Again.(再一次,改變一切。)
AI 既有相似之處,又有不同之處。ChatGPT 之后,所有人看見(jiàn) AI 到達(dá)了一個(gè)關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)——機(jī)器已經(jīng)能以自然語(yǔ)言與人類(lèi)進(jìn)行順暢的交流。但顯然還不夠,先拋開(kāi)人工智能對(duì)人類(lèi)智能的替代問(wèn)題不談,至少一個(gè)滿(mǎn)嘴「胡話」的 AI 很難獲得信任,最終的應(yīng)用場(chǎng)景也很難擴(kuò)展、落地。
但所有技術(shù)都不是一蹴而成的,生成式 AI 也逃不開(kāi)這條規(guī)律。
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