邊緣計算是概念炒作？十大巨頭早已技術落地
加入技術交流群
在2017華為全聯(lián)接大會上，華為網(wǎng)絡研發(fā)部總裁，邊緣計算聯(lián)盟副理事長劉少偉表示，邊緣計算火熱背后的價值在于架起IT和OT的橋梁。
劉少偉在演講中說“過去的IT技術所帶來的是一個虛擬世界，而傳統(tǒng)的OT廠商所涉及的OT領域是個物理世界。物理世界受限于位置、距離、供電、體積、空間等非常多的限制，如果希望變得智能化，向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就需要把虛擬世界的技術拿過來。而邊緣計算就是其中最重要的節(jié)點和橋梁，連通虛擬世界和物理世界之間的溝壑?！?/p>
據(jù)劉少偉介紹，華為目前正在做面向中國和歐洲的TSN工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡測試床，以及邊緣計算開發(fā)測試云，并在工業(yè)無線、數(shù)據(jù)集成、SDN、安全等關鍵領域展開技術布局，將持續(xù)地投入技術研究。
5.中興——已擁有完整的邊緣計算解決方案
中興通訊則在邊緣計算的設備層領域進行了布局，據(jù)了解，中興通訊已擁有完整的MEC(邊緣計算)解決方案，以及包括虛擬化技術、容器技術、高精度定位技術、分流技術、CDN下沉等核心技術和專利。相關解決方案覆蓋業(yè)務本地化、本地緩存、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等六大場景，滿足ETSI標準定義的MEC Host架構，并根據(jù)實際應用落地需求，綜合考慮MEC管理系統(tǒng)、MEC集中控制系統(tǒng)等方案定制。
中興通訊產(chǎn)品規(guī)劃總工儲林波介紹說，邊緣計算可以創(chuàng)造新的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)，使得整個產(chǎn)業(yè)鏈的各個角色能夠在加強的合作中受益。
6.中科創(chuàng)達——攜手高通、亞馬遜研發(fā)邊緣計算解決方案
2017年6月，作為全球領先的智能終端操作系統(tǒng)及平臺技術提供商，中科創(chuàng)達發(fā)布了基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm? Snapdragon? 410E)，并集成了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術研發(fā)而成的邊緣計算解決方案，旨在助力加速物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)品化和應用的落地。
針對邊緣計算發(fā)展需求趨勢，中科創(chuàng)達攜手合作伙伴高通和亞馬遜為樓宇自動化，生產(chǎn)制造，零售監(jiān)控和智能物流等急需邊緣計算的重點行業(yè)帶來完整的高端一站式解決方案。該方案集成了終端設備，網(wǎng)關和云服務，實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)設備可以實時進行本地計算、消息收發(fā)、數(shù)據(jù)緩存和同步功能，顯著降低了物聯(lián)網(wǎng)應用程序的總擁有成本，同時最大程度確保了物聯(lián)網(wǎng)設備采集數(shù)據(jù)的安全。
中科創(chuàng)達CTO鄒鵬程認為“邊緣計算應用廣闊,機遇無限”。
7. 網(wǎng)宿科技——升級CDN節(jié)點為邊緣計算節(jié)點
作為國內(nèi)CDN的龍頭企業(yè)，網(wǎng)宿科技深知網(wǎng)絡擁塞概率最大的是高帶寬的視頻內(nèi)容，例如視頻點播、4K電視和視頻流。為減輕現(xiàn)實和未來的網(wǎng)絡擁塞，改善高帶寬內(nèi)容流傳輸，CDN服務提供商要將緩存內(nèi)容在更接近用戶的邊緣計算網(wǎng)絡系統(tǒng)進行交互，從而實現(xiàn)在多個服務器上復制內(nèi)容并且基于接近性將內(nèi)容快速部署給多個用戶。
網(wǎng)宿正在構建一張龐大的智能計算網(wǎng)絡，升級現(xiàn)有CDN節(jié)點為具備存儲、計算、傳輸、安全功能的邊緣計算節(jié)點，以滿足萬物互聯(lián)時代的需求。
其中，網(wǎng)宿科技在視頻直播領域展現(xiàn)的技術實力，有目共睹，比如，彈幕分發(fā)已經(jīng)成功應用邊緣計算技術，解決了視頻直播網(wǎng)站在彈幕分發(fā)上的痛點。
8.研華——推出新一代IoT邊緣智能服務器EIS
研華去年推出新一代IoT邊緣智能服務器(Edge Intelligence Server，EIS)可以說是物聯(lián)網(wǎng)領域的一件利器，它能把不同工業(yè)協(xié)議收集起來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成MQTT協(xié)議傳輸?shù)皆贫耍缓笤僮鲆恍?shù)據(jù)分析或應用的處理。
研華IoT嵌入式平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘先生介紹說，EIS目前正是研華主打的產(chǎn)品，簡單的說，研華IoT邊緣智能服務器(EIS)=物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關+小型數(shù)據(jù)庫+輕量計算與分析。內(nèi)建WISE-PaaS設備管理、集中安全管理、交互式多媒體內(nèi)容編輯、SCADA(監(jiān)控及數(shù)據(jù)采集)、HMI(人機界面)等軟件，在滿足不同應用需求之余，為傳感器及其他設備提供全面的開發(fā)工具及符合標準協(xié)議(Modbus/OPC/ MQTT) 的SDKs。
此外，研華IoT邊緣智能服務器，搭載預配置的Azure服務，幫助客戶將當前解決方案移動至云端，提升操作效率及業(yè)務轉(zhuǎn)型。幫助構建和啟動物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用，提供易于集成的解決方案以加速物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)。
9.恩智浦半導體——展示Layerscape LS1043/46邊緣計算平臺
恩智浦半導體與物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 行業(yè)伙伴Google Cloud、Amazon Web Services (AWS)、Accenture、Au-Zone和ClearBlade合作，在2018年1月9日至12日在拉斯維加斯舉辦的國際消費電子展 (CES) 上展示了邊緣計算的前沿發(fā)展及該技術在應用領域的強大潛能。
恩智浦展示的邊緣節(jié)點計算的各種使用場景，都基于業(yè)界最廣泛的物聯(lián)網(wǎng)處理產(chǎn)品組合，從超低功耗微控制器到跨界處理器，再到高性能i.MX8應用處理器。恩智浦Layerscape LS1043/46邊緣計算平臺支持Google Cloud IoT、AWS-IOT Platform或Azure IoT等云框架與邊緣節(jié)點、傳感器和設備的無縫連接。在展會上恩智浦演示了基于機器學習的面部識別技術、強健的遠程設備管理、面向云端的安全設備配置，以及其他與ClearBlade軟件物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺集成的邊緣處理能力。
未來，其邊緣計算解決方案將輕松應用于各種使用場景，包括工業(yè)4.0、智能家居和智能零售應用，實現(xiàn)成本優(yōu)化的低功耗系統(tǒng)。
10. Marvell和Pixeom——聯(lián)合發(fā)布基于容器的邊緣計算解決方案
在2018年國際消費電子展(CES)上，Marvell和Pixeom團隊展示了一個非常有效的，但價格經(jīng)濟的邊緣計算系統(tǒng)，該系統(tǒng)結(jié)合了Marvell MACCHIATObin社區(qū)開發(fā)板(community board)與Pixeom公司的技術，擴展了Google Cloud Platform服務在網(wǎng)絡邊緣的功能。Marvell MACCHIATObin社區(qū)開發(fā)板運行了Pixeom Edge Platform(邊緣平臺)軟件，能夠通過在MACCHIATObin上編排和運行基于容器(container-based)Docker的微服務(micro-services)來擴展云功能。
采用Marvell公司的MACCHIATObin硬件作為基礎，Pixeom展示了其基于容器的邊緣計算解決方案，能夠在網(wǎng)絡邊緣提供視頻分析功能。這種獨特的硬件和軟件結(jié)合提供了一種高度優(yōu)化和直接的方式，使更多的處理和存儲資源處于網(wǎng)絡邊緣。該技術可以顯著提高運營效率并降低延遲。
總結(jié)
據(jù)IDC發(fā)布的相關預測，到2018年，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡將面臨網(wǎng)絡帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2025年，這一數(shù)字將超過50%，未來邊緣計算將與云計算平分秋色。
當然，我們也應該清醒的認識到，雖然邊緣計算是前景大好，巨頭們也發(fā)布了一些相關解決方案，但是邊緣計算是一個很大的產(chǎn)業(yè)和生態(tài)，不是一家公司能夠提供上下游所有環(huán)節(jié)所需的計算，其中還有很多技術方面以及商業(yè)問題沒有完全解決。
評論