邊緣計算是概念炒作？十大巨頭早已技術(shù)落地

　　有沒有覺得云計算這把火燒的正旺，何時邊緣計算又燃起來了?沒錯，處在信息化時代，新技術(shù)出現(xiàn)和成長的速度超乎我們的想象，小編分分鐘感覺都要被時代拋棄了，只想說科技圈生存不易呀!但是作為科技工作者和科技公司千萬不能后知后覺，要時刻關(guān)注科技巨頭們的新動向，因為他們引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向。

　　先來聊一聊看似“邊緣”的邊緣計算，其實它和云計算有些相似，都是處理大數(shù)據(jù)的一種方式。不同的是，云計算需要把數(shù)據(jù)傳到云端，然后再處理，而邊緣計算不需要上傳，直接在本地(設(shè)備端)實時收集有意義的數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，這種方式不僅高效而且安全。那么如何區(qū)分什么時候用云計算?什么時候需要邊緣計算呢?通俗來說，就是簡單的信息邊緣計算直接處理，復(fù)雜的信息則傳輸給云端，交給云計算。

　　這樣看來，邊緣計算和云計算就是互補(bǔ)的關(guān)系，為何它會異軍突起，引得巨頭們紛紛布局?

　　首先從時代發(fā)展趨勢來看，眾所周知互聯(lián)網(wǎng)的下半場是物聯(lián)網(wǎng)，要想實現(xiàn)物物連接，就需要邊緣計算通過數(shù)據(jù)分析處理，實現(xiàn)物與物之間傳感、交互和控制，邊緣計算簡直就是物聯(lián)網(wǎng)大門的“把關(guān)人”呀。

　　其次，一旦物聯(lián)網(wǎng)時代到來，智能設(shè)備的數(shù)量以及需要處理的數(shù)據(jù)量都呈爆發(fā)式增長，如果把這些數(shù)據(jù)直接上傳到云端，這就要求云端提供大量的存儲空間，并且很容易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)阻塞的情況。顯然，這時云計算已不能完全滿足萬物互聯(lián)的需要，需要的是大數(shù)據(jù)在采集時就在邊緣服務(wù)器端進(jìn)行一定的處理。

　　最后，邊緣計算少了數(shù)據(jù)傳輸這個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的安全性得到極大的提高，另一方面，節(jié)省了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r間，現(xiàn)場的問題能夠得到及時響應(yīng)。

　　2016年11月30日在首屆邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會上，以華為、英特爾、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所為代表的公司和機(jī)構(gòu)就專門成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，短短一年兩個月的時間該聯(lián)盟就已擁有154家成員單位，足以見得市場敏銳的嗅覺。

　　以上種種可以看出，邊緣計算已然是時代發(fā)展的需求，如此大好的前景，巨頭們自然不會放過，當(dāng)然是先下手為強(qiáng)，一起來看一下十大巨頭們都采取了哪些行動。

　　1.英特爾——安防、車載、零售和工業(yè)“四管齊下”

　　目前，英特爾做物聯(lián)網(wǎng)解決方案還是以X86架構(gòu)通用處理器為核心的技術(shù)平臺，但隨著邊緣計算所承載的業(yè)務(wù)、范圍變得更豐富、多元化，單一處理器很難承載不同類型的計算工作負(fù)載或者業(yè)務(wù)類型。

　　英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇博士在接受媒體采訪時說，“邊緣節(jié)點的計算可以變得更有效率，并不是單一設(shè)備有能力承載的，需要一個工作負(fù)載整合的概念，把不同的數(shù)據(jù)類型整合在一個計算平臺上，然后由這個計算平臺預(yù)處理很多數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)變得更有價值?！?/p>

　　具體而言，英特爾目前分別在安防監(jiān)控、車載交通、零售和工業(yè)這四個大的行業(yè)進(jìn)行了一系列落地的探索。

　　在安防領(lǐng)域，英特爾結(jié)合了Altera在FPGA的產(chǎn)品線和Movidius的產(chǎn)品線，與國內(nèi)海康、大華這樣的廠商合作，在前端攝像機(jī)這端比以往更容易承載更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析;在車載領(lǐng)域，英特爾把原先在車內(nèi)的一些分立式的功能模塊，組合在通用計算平臺上，這個計算平臺現(xiàn)在使用的是Apollo Lake SoC，在認(rèn)證上面除了提供底層的部件和操作系統(tǒng)包括Linux和安卓的支持，也提供一些虛擬化技術(shù)。在零售領(lǐng)域已經(jīng)開發(fā)出了早期原型的一套軟件平臺，用于無人店管理的環(huán)境中;在工業(yè)領(lǐng)域，英特爾目前已經(jīng)預(yù)先做了一個更有計算能力的網(wǎng)關(guān)平臺，使這個網(wǎng)關(guān)平臺將來可以適用于更復(fù)雜的工業(yè)自動化的場景。

　　2. 施耐德電氣——開放IMDC云平臺，打造邊緣計算生態(tài)

　　2017年11月施耐德電氣推出一款新的產(chǎn)品——智能微型數(shù)據(jù)中心解決方案(Intelligent Micro Data Center，以下簡稱IMDC)。據(jù)施耐德電氣IT業(yè)務(wù)部產(chǎn)品經(jīng)理王誠介紹，IMDC可應(yīng)用于新建以及部分改造機(jī)房，可提供快速部署，是施耐德電器為支持邊緣計算領(lǐng)域提供的全新智能解決方案。

　　面向邊緣計算的IMDC是施耐德電氣最新市場戰(zhàn)略的一部分。王誠表示，隨著云計算和邊緣計算迅速發(fā)展，施耐德電氣敏銳把握這一市場趨勢，并進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)布局，即提供從設(shè)備端到中間層以及云端的完整的解決方案，這在業(yè)內(nèi)是首創(chuàng)，而且IMDC云平臺會開放給合作伙伴一起來打造邊緣計算的生態(tài)。

　　3. ARM——推出針對邊緣運(yùn)算的Mbed Edge

　　英國ARM公司是全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán) (IP) 提供商，2017年11月ARM推出針對物聯(lián)網(wǎng)安全的PSA架構(gòu)和針對邊緣運(yùn)算的Mbed Edge，穩(wěn)固與強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)市場基礎(chǔ)建設(shè)與推動力道。

　　Mbed Edge，主要是透過物聯(lián)網(wǎng)閘道器讓使用者能將Mbed Cloud裝置管理功能進(jìn)一步拓展，包括對裝置進(jìn)行導(dǎo)入(Onboard)、控制及管理等領(lǐng)域。

　　Mbed Edg同時也有三大優(yōu)勢：第一為通訊協(xié)定轉(zhuǎn)譯(Protocol Translation)，可將非IP協(xié)定的聯(lián)網(wǎng)裝置(如LoRa、Modbus)轉(zhuǎn)譯成IP based，共同在Mbed Cloud進(jìn)行管理;第二為閘道器管理，提高IoT閘道器的復(fù)原能力、降低停機(jī)時間，并新增強(qiáng)化如發(fā)送警報通知、程序、資源、診斷及介面管理;第三為邊緣運(yùn)算，使用者可依需求將復(fù)雜程度不同的運(yùn)算資源或演算規(guī)則置于閘道器中，且即使與云端斷線后仍能獨(dú)立運(yùn)作。