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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai 芯片

華為發(fā)布計算視覺研究計劃 助力AI開發(fā)者

  • 在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）上，華為分享了在計算視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果。同時，華為發(fā)布計算視覺研究計劃，并邀請全球AI專家參與研究。
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多級存儲器與模擬內(nèi)存內(nèi)計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

  • 機器學習和深度學習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現(xiàn)的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設(shè)備中。大多數(shù)AI應用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時可以獲得詞匯預測。雖然我們可以享受到這些AI應用帶來的益處，但這種方法導致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個能夠在數(shù)據(jù)來源處執(zhí)行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現(xiàn)這一目標。為了解決這
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高通發(fā)布兩款耳機芯片：支持主動降噪和語音助手功能

  • 據(jù)國外媒體報道，高通公司日前發(fā)布了兩款專為無線耳機設(shè)計的新型藍牙芯片，即QCC514x和QCC304x SoC（System-on-a-Chip）。圖片來自高通官網(wǎng)QCC514x面向高端市場，QCC304x面向中低端市場，兩者都支持主動降噪和語音助手功能。這兩款芯片均使用了高通的TrueWireless Mirroring技術(shù)，可以令單側(cè)耳機通過藍牙與手機相連，并同時保持與另一側(cè)耳機的連接。這兩款芯片使用了高通的混合式ANC技術(shù)（hybrid ANC），芯片集成了主動降噪功能，外媒表示，采用這些芯片的相對
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曠視開源 落子天元

  • 一直以來，AI 的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘，AI 技術(shù)往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價值中心。先進技術(shù)如何能真正帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高 AI 生產(chǎn)力的解在哪里？
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?Darwin AI：用AI改進AI ，使AI應用更高效、更透明

  • 在滑鐵盧大學攻讀系統(tǒng)設(shè)計工程博士學位期間，Alexander Wong沒有足夠的資金購買其計算機視覺實驗所需的硬件。因此，他發(fā)明了一項使神經(jīng)網(wǎng)絡模型更小、速度更快的技術(shù)。Sheldon Fernandez回憶道：“Alexander Wong當時正在做項目演示，有人對他說‘嘿，你的博士研究很酷，但你知道嗎，你真正的秘密武器，是你為了完成博士研究而發(fā)明的技術(shù)！’”?，F(xiàn)在，F(xiàn)ernandez和 Wong分別是?DarwinAI?的首席執(zhí)行官和首席科學家。而DarwinAI是一家位于加拿大安
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研究機構(gòu)：三星超越蘋果成全球第三大移動芯片制造商

  • 據(jù)國外媒體報道，市場研究機構(gòu)Counterpoint Research發(fā)布的最新智能手機SoC（系統(tǒng)級芯片）報告顯示，三星已超越蘋果，成為全球第三大移動芯片制造商。該機構(gòu)發(fā)布的報告顯示，智能手機SoC前五大品牌（按排名順序）包括：高通、聯(lián)發(fā)科、三星、蘋果、華為。Counterpoint Research發(fā)布的最新報告顯示，去年，三星在全球移動應用處理器市場上占據(jù)了14.1%的份額，排名第三，而蘋果公司占據(jù)了13.1%的市場份額，以1%的差距落后于三星。三星排名的上升可以歸因于，該公司在印度和美國的銷售增長
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Xilinx AI 加速+阿里云 FaaS：開啟云端 AI 推斷巨大機遇

  • 中國是全球最大的在線零售市場，而阿里巴巴則是中國最大的電子商務公司。作為阿里巴巴集團旗下的云計算和數(shù)據(jù)智能部門，阿里云為國際客戶的在線業(yè)務及阿里巴巴集團自身的電子商務生態(tài)系統(tǒng)提供綜合全面的成套全球云計算服務。在公有云服務提供商市場上，阿里云的市場份額位居亞太地區(qū)首位。阿里云的業(yè)務之一是為眾多第三方廠商處理海量產(chǎn)品圖像。由于一些圖像內(nèi)含有未付費廣告等多余文本信息，給付費廣告業(yè)務造成不利影響，因此，為了確保電子商務網(wǎng)站提供一致的體驗，需要以 AI 推斷對每天數(shù)千萬幅圖像中嵌入的有害文本或多余文本進行檢測，隨之
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Intel神經(jīng)擬態(tài)芯片有了“嗅覺”：準確率3000倍于傳統(tǒng)方法

  • Intel研究院與美國康奈爾大學的研究人員在《自然-機器智能》（Nature Machine Intelligence）雜志上聯(lián)合發(fā)表了一篇論文，展示了在存在明顯噪聲和遮蓋的情況下，Intel神經(jīng)擬態(tài)研究芯片“Loihi”學習和識別危險化學品的能力。據(jù)介紹，Loihi只需要單一樣本，就可以學會識別每一種氣味，而且不會破壞它對先前所學氣味的記憶，展現(xiàn)出了極其出色的識別準確率。如果使用傳統(tǒng)方法，即便最出色的深度學習方案，要達到與Loihi相同的氣味分類準確率，學習每一種氣味都需要3000倍以上的訓練樣本。In
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新思科技發(fā)布業(yè)界首個AI自主芯片設(shè)計解決方案DSO.ai

  • 新思科技近日推出業(yè)界首個用于芯片設(shè)計的自主人工智能應用程序——DSO.aiTM(Design Space Optimization AI)，這是電子設(shè)計技術(shù)上所取得的重大突破。DSO.aiTM解決方案的創(chuàng)新靈感來源于DeepMind的AlphaZero，使得AI在圍棋、象棋領(lǐng)域遠超人類。作為一款人工智能和推理引擎，DSO.ai能夠在芯片設(shè)計的巨大求解空間里搜索優(yōu)化目標。該解決方案大規(guī)模擴展了對芯片設(shè)計流程選項的探索，能夠自主執(zhí)行次要決策，幫助芯片設(shè)計團隊以專家級水平進行操作，并大幅提高整體生產(chǎn)力，從而在芯
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新思科技發(fā)布業(yè)界首個AI自主芯片設(shè)計解決方案DSO.ai?

  • 重點:DSO.ai?解決方案的創(chuàng)新靈感來源于DeepMind的AlphaZero,使得AI在圍棋、象棋領(lǐng)域遠超人類。該解決方案可以在芯片設(shè)計任務的巨大求解空間中搜索優(yōu)化目標并迅速完成設(shè)計。DSO.ai大規(guī)模擴展了對芯片設(shè)計流程可優(yōu)化選項的探索,并能夠自主執(zhí)行次要決策,從而大幅提高芯片設(shè)計團隊的生產(chǎn)力。新思合作伙伴已基于DSO.ai獲得了革命性成果,在更短的開發(fā)時間內(nèi)以更少的資源達成了目標。新思科技(Synopsys, Inc.,納斯達克股票代碼:SNPS)近日推出業(yè)界首個用于芯片設(shè)計的自主人工智能應用程序
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看房無憂，AI加速地產(chǎn)“解凍”

  • 2017年，商湯科技面向地產(chǎn)行業(yè)推出了SenseRealty智慧案場解決方案，通過人臉識別技術(shù)，大幅提升了案場渠道管理效率。而疫情期間，如何確保營銷發(fā)力渠道拓客并結(jié)合防控管理需求，將智慧案場解決方案快速升級并保障正常運營呢？
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諾基亞與Marvell就5G芯片技術(shù)達成合作

  • 諾基亞和?Marvell 近日宣布，雙方將共同推動領(lǐng)先的5G多路無線接入技術(shù)?(RAT) 創(chuàng)新，包括連續(xù)幾代定制芯片和網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施處理器，以進一步擴展諾基亞ReefShark芯片組的應用范圍，為?5G 解決方案提供更大助力。?諾基亞和?Marvell正合力開發(fā)新一代定制SoC芯片和網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施處理器，將諾基亞獨特的無線技術(shù)與Marvell行業(yè)領(lǐng)先的多核Arm處理器平臺融為一體。作為諾基亞?5G“Powered by ReefShark”產(chǎn)品組合的
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7~40V輸入繼電器節(jié)電控制芯片-SCM1502A

  • 一、產(chǎn)品介紹繼推出16.5V~500V輸入、高效節(jié)能接觸器控制芯片SCM1501B后，為滿足市場上直流接觸器、繼電器、電磁閥等場合更低工作電壓需求，金升陽對應推出7V~40V輸入電壓控制芯片SCM1502A。SCM1502A 是一款繼電器節(jié)電控制器，可以減少繼電器的吸合與吸持功耗。其內(nèi)置啟動電路可以在7V~40V輸入電壓范圍內(nèi)，以大于8mA的充電電流完成控制器的快速啟動，以便在滿足繼電器動作條件下快速響應。此外，SCM1502A還能控制繼電器線圈實現(xiàn)大電流吸合與小電流吸持的切換，其吸合和吸持電流大小可自主
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中科院研發(fā)低維半導體技術(shù)：納米畫筆“畫出”各種芯片

  • 中科院今天宣布,國內(nèi)學者研發(fā)出了一種簡單的制備低維半導體器件的方法——用“納米畫筆”勾勒未來光電子器件,它可以“畫出”各種需要的芯片。隨著技術(shù)的發(fā)展,人們對半導體技術(shù)的要求越來越高,但是半導體制造難度卻是越來越大,10nm以下的工藝極其燒錢,這就需要其他技術(shù)。中科院表示,可預期的未來,需要在更小的面積集成更多的電子元件。針對這種需求,厚度僅有0.3至幾納米(頭發(fā)絲直徑幾萬分之一)的低維材料應運而生。這類材料可以比作超薄的紙張,只是比紙薄很多,可以用于制備納米級別厚度的電子器件。從材料到器件,現(xiàn)有的制備工藝
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百度攜手新思科技實現(xiàn)“讓計算更加智能”

  • 新思科技（Synopsys, Inc.）近日宣布，將與百度持續(xù)深化合作，助力實現(xiàn)其“讓計算更加智能”的愿景。百度人工智能芯片“昆侖”已采用新思科技全流程解決方案。此前發(fā)布的百度AI芯片“昆侖”基于先進深亞微米工藝技術(shù)，在100W+功耗下可提供260?TFLOPS的性能及512?GB/s的帶寬。除了擁有深度學習算法之外，還可以適配自然語言處理、大規(guī)模語音識別、自動駕駛等終端場景計算要求。百度主任架構(gòu)師歐陽劍先生表示：“百度擁有超過8年的AI加速器和處理器研發(fā)及大規(guī)模部署經(jīng)驗，加上新思科技
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ai 芯片介紹

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