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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 無(wú)人駕駛

汽車電子域控制器一些問(wèn)題以及探討

  • 汽車電子域控制器一些問(wèn)題以及探討-目前大部分的OEM的車型處在網(wǎng)關(guān)的階段，也就是說(shuō)，還沒有試圖把原來(lái)的車型進(jìn)入整合階段，可能由于供應(yīng)商的原因，把一些功能已經(jīng)開始整合，但是從架構(gòu)上來(lái)看，這里更多的是被動(dòng)的。
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各巨頭搶占無(wú)人駕駛汽車專利技術(shù)

  • 各巨頭搶占無(wú)人駕駛汽車專利技術(shù)-多方面的消息顯示，2016年，谷歌自動(dòng)駕駛方面或?qū)⒂写笠?guī)模拓展，并且進(jìn)行谷歌無(wú)人駕駛汽車大范圍推廣。比如在美國(guó)之外，倫敦已向Google伸出了橄欖枝，希望Google能將無(wú)人駕駛汽車測(cè)試帶進(jìn)英國(guó)。
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資深工程師談汽車電池包的密封設(shè)計(jì)

  • 資深工程師談汽車電池包的密封設(shè)計(jì)-這里聊聊電池包的密封設(shè)計(jì)，這里主要從要求開始說(shuō)起，特別是前陣子上汽搞活動(dòng)把電池包放魚缸的活動(dòng)，這里主要Show的其實(shí)是防護(hù)等級(jí)的能力，Ingress Protection Rating，是對(duì)液態(tài)和固態(tài)微粒的防護(hù)能力。
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ADAS和無(wú)人駕駛在數(shù)據(jù)庫(kù)方面該如何突破

  • ADAS和無(wú)人駕駛在數(shù)據(jù)庫(kù)方面該如何突破-這篇文章主要聊聊ADAS數(shù)據(jù)庫(kù)的事情，聊一聊詩(shī)與遠(yuǎn)方。我覺得ADAS和無(wú)人駕駛是一個(gè)特別很難突破的地方。
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從八個(gè)步驟分析無(wú)人駕駛系統(tǒng)安全

  • 從八個(gè)步驟分析無(wú)人駕駛系統(tǒng)安全-嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)CityMobil2里面的無(wú)人駕駛系統(tǒng)（Automated road transport systems）存在著很多的限制，不僅僅是自動(dòng)系統(tǒng)本身，還有系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)合。
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SLAM技術(shù)，讓真正的智能機(jī)器人觸手可及

  • SLAM技術(shù)，讓真正的智能機(jī)器人觸手可及-簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，SLAM是指機(jī)器人依靠自身傳感器在未知環(huán)境中獲得感知信息，遞增地創(chuàng)建周圍環(huán)境的地圖，同時(shí)利用創(chuàng)建的地圖實(shí)現(xiàn)自主定位。
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車載芯片商到底瞄準(zhǔn)了何種技術(shù)？

  • 車載芯片商到底瞄準(zhǔn)了何種技術(shù)？-除了輝達(dá)（Nvidia）、Mobileye、恩智浦（NXP）和德州儀器（TI）等大家耳熟能詳?shù)墓就?，還涌現(xiàn)出了許多“新面孔”。
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馬斯克：特斯拉汽車今后能自動(dòng)預(yù)測(cè)目的地

  • 　　北京時(shí)間10月23日下午消息，特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)在Twitter上表示，他開發(fā)的無(wú)人駕駛汽車無(wú)需得到用戶指令，便可預(yù)測(cè)目的地。這有可能成為2018年之前更新的Autopilot系統(tǒng)的一部分。 　　當(dāng)天有一位Twitter用戶建議馬斯克在特斯拉汽車中增加語(yǔ)音控制功能。但馬斯克的回答卻是：“多數(shù)時(shí)候，你其實(shí)根本不用告訴它要去哪里。”表明特斯拉汽車今后可以預(yù)測(cè)用戶的目的地。 　　特斯拉Autopilot是首批正式服役的無(wú)人駕駛系統(tǒng)之一，最
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深度：自動(dòng)駕駛特斯拉背后核心技術(shù)解析

  • 深度：自動(dòng)駕駛特斯拉背后核心技術(shù)解析-無(wú)人駕駛系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要核心技術(shù)——圖像語(yǔ)義分割（semantic image segmentation）。圖像語(yǔ)義分割作為計(jì)算機(jī)視覺（computer vision）中圖像理解（image understanding）的重要一環(huán)，不僅在工業(yè)界的需求日益凸顯，同時(shí)語(yǔ)義分割也是當(dāng)下學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)之一。
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要保證自動(dòng)駕駛汽車安全，這五件事必須做

  • 要保證自動(dòng)駕駛汽車安全，這五件事必須做-為了提高自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用的安全性，必須要采取一些措施。比如增加人與自動(dòng)駕駛之間相互的了解，車輛可以明確知道人的狀態(tài)，人也能夠清楚知道自動(dòng)駕駛的能力范圍；比如在車輛本身的傳感器之外，還需要依賴于其他通訊設(shè)備提供的數(shù)據(jù)輔助判斷與決策等。
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無(wú)人駕駛進(jìn)入量產(chǎn)需要解決的幾個(gè)問(wèn)題

  • 無(wú)人駕駛進(jìn)入量產(chǎn)需要解決的幾個(gè)問(wèn)題-科幻片中無(wú)人駕駛、智能制動(dòng)駕駛已經(jīng)成為技術(shù)與創(chuàng)新糅合的一個(gè)視覺點(diǎn)，從蝙蝠俠、黑暗騎士的鋼鐵跑車，鎧甲林立的各種變形汽車人，從年初兩會(huì)李書?！凹涌熳詣?dòng)駕駛立法”、百度CEO李彥宏關(guān)于“加快定制無(wú)人駕駛法律法規(guī)”方案等等...無(wú)人駕駛無(wú)不滲透到未來(lái)社會(huì)的縮影里，成為汽車時(shí)尚圈關(guān)注的焦點(diǎn)。國(guó)內(nèi)各大無(wú)人駕駛標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)與智能設(shè)備制造生產(chǎn)商也進(jìn)行了緊羅密布的大量投入與布局，只在科幻電影里出現(xiàn)的鏡頭可能真的在不久的未來(lái)出現(xiàn)在我們的日常中，但問(wèn)題是，無(wú)人駕駛(自駕)真的會(huì)如期而至嗎?
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移動(dòng)數(shù)據(jù)升級(jí) 車用智能平臺(tái)方案火熱

  • 移動(dòng)數(shù)據(jù)升級(jí) 車用智能平臺(tái)方案火熱-智能車載平臺(tái)的發(fā)展，近來(lái)也搭上移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的發(fā)展熱潮，從3G/4G Lte高速移動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用導(dǎo)入，讓車載運(yùn)算平臺(tái)也能有接近、甚至超越實(shí)線網(wǎng)絡(luò)的高效能傳輸表現(xiàn)，滿足以往移動(dòng)通訊應(yīng)用無(wú)法支持的高速網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用功能。
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不一樣的自動(dòng)駕駛技術(shù)與無(wú)人駕駛技術(shù)

  • 不一樣的自動(dòng)駕駛技術(shù)與無(wú)人駕駛技術(shù)-有觀點(diǎn)認(rèn)為，鑒于中國(guó)的路況，無(wú)人駕駛汽車20年內(nèi)都很難形成氣候。但是，自動(dòng)駕駛技術(shù)將會(huì)越來(lái)越多地應(yīng)用到汽車上。
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從汽車系統(tǒng)設(shè)計(jì)層面來(lái)思考ADAS這股風(fēng)潮！

  • 從汽車系統(tǒng)設(shè)計(jì)層面來(lái)思考ADAS這股風(fēng)潮！-我們更應(yīng)該實(shí)際去看看客戶對(duì)ADAS的使用率，具體到ACC、AEB、LKA這些介入駕駛的客戶使用率的實(shí)際情況和滿意度再來(lái)考慮一下真正的滲透率。
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無(wú)人駕駛介紹

無(wú)人駕駛技術(shù)集人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、組合導(dǎo)航、信息融合、自動(dòng)控制和體系結(jié)構(gòu)等眾多高技術(shù)于一體，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物，也是衡量一個(gè)國(guó)家科技實(shí)力和工業(yè)水平的重要標(biāo)志。由于它在改善車輛駕駛性能、減輕駕駛?cè)藛T勞動(dòng)強(qiáng)度、降低交通事故發(fā)生率，以及在惡劣條件和極限條件下作業(yè)等方面具有普通車輛無(wú)可比擬的優(yōu)點(diǎn)，因此成為許多國(guó)家以及著名汽車公司、工程機(jī)械制造商競(jìng)相研制開發(fā)的重點(diǎn)高科技項(xiàng)目。 [ 查看詳細(xì) ]

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