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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai+汽車

既有X86與ARM,為何RISC-V還能受汽車青睞?

  •   在軟件圈有一個梗:十年的老代碼,你敢動?  這個故事具體情形是:當(dāng)新入職的同事被告知維護(hù)老產(chǎn)品時,看著代碼包就像是在霧里看花,當(dāng)他去問資歷更老的同事就會發(fā)現(xiàn),幾經(jīng)輪回已經(jīng)沒有人懂具體邏輯是什么樣的,原作者也不知道已經(jīng)跳了幾家公司,于是他沒有辦法,只能在外邊包一層,交付新功能。  這,就是歷史的包袱。  RISC-V的優(yōu)勢就在于,作為后起之秀,它靈活、精簡、開發(fā)成本也更低?! ‖F(xiàn)在的汽車,作為“輪子上的計算機(jī)”,它需要囊括的已不只是被動安全,信息娛樂已經(jīng)成為汽車制造的新需求,軟件定義汽車已是它的新方向。
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Meta AI大佬:目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會帶來真正智能

  •   9月26日消息,F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認(rèn)為,目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會帶來真正的智能,他對當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度。  這位圖靈獎得主表示,同行們的追求是必要的,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。其中包括大型語言模型的研究,如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣,Transformer的支持者們相信:“我們將所有東西標(biāo)記化,并訓(xùn)練巨型模型進(jìn)行離散預(yù)測,AI由此脫穎而出?!薄 ±绽ソ忉尫Q:“他們沒有錯。從這個意義上說,這
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突破智能3D光學(xué)檢測應(yīng)用關(guān)鍵

  • 面對現(xiàn)今消費(fèi)電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設(shè)計;在制程階段,則將要求質(zhì)量應(yīng)通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動化光學(xué)檢測(AOI)解決方案已是標(biāo)配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),強(qiáng)化影像辨識功能。回顧過去AI因?yàn)槭艿礁咚龠\(yùn)算技術(shù)限制,CPU無力執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)(Deep learning)算
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STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • 意法半導(dǎo)體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持功能,從而可以在現(xiàn)有微控制器上運(yùn)行更準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX,這是一個幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時,STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包,其中包含用于轉(zhuǎn)換訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南,從STM32CubeMX
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馬斯克認(rèn)為自動駕駛汽車是未來 但四分之三美國人認(rèn)為它不安全

  •   北京時間9月16日早間消息,據(jù)報道,包括特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)在內(nèi)的科技大腕,都放言自動駕駛汽車有朝一日會取代傳統(tǒng)汽車。然而,最新的一項(xiàng)調(diào)查顯示,許多美國人對這種說法不感冒?! ∫豁?xiàng)調(diào)查顯示,四分之三的美國人表示,駕駛自動駕駛汽車或是乘坐一輛有自動駕駛功能的汽車,自己感到更不安全。另外,73%的受訪者表示,如果其他親朋好友正在乘坐有自動駕駛功能的汽車,他們也會為安全感到更加擔(dān)心?! ∵@次調(diào)查由保險平臺Policygenius進(jìn)行,有大約1500名超過18歲的成年美國人提交了調(diào)查
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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗(yàn)證效率革命

  • 楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗(yàn)證負(fù)荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并與 Cadence 驗(yàn)證引擎原生集成。隨著 SoC 復(fù)雜性不斷提高,
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英特爾ARM英偉達(dá)力推規(guī)范草案,想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式

  • 9月15日消息,當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司9月15日消息,當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達(dá)共同發(fā)布了一項(xiàng)所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案,目的是使機(jī)器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達(dá)在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點(diǎn)處理格式。他們表示,F(xiàn)P8浮點(diǎn)處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率,從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時適用于人工智能訓(xùn)練和推理,有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時,數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。此外還需
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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

  • X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體(簡稱ST)STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴(kuò)充套件,可自動轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型,并在用戶的項(xiàng)目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項(xiàng)更新:? 支持入門級STM32 MCU;? 支持最新AI架構(gòu);? 改善使用者體驗(yàn)和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能,且提供更多簡單、易用的接口,并強(qiáng)化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)算,而且最重要的一點(diǎn)是:免費(fèi)。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
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突破計算機(jī)視覺極限,芯原AI-ISP技術(shù)帶來創(chuàng)新的圖像增強(qiáng)體驗(yàn)

  • 2022年9月6日,中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計平臺即服務(wù)(Silicon Platform as a Service,SiPaaS?)企業(yè)芯原股份(芯原,股票代碼:688521.SH)今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強(qiáng)AI-ISP技術(shù),可為智能手機(jī)、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計算機(jī)視覺技術(shù)的先進(jìn)的圖像增強(qiáng)效果。 芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴(kuò)展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理(NPU)技術(shù),以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認(rèn)證的圖像
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FPGA如何在PC中實(shí)現(xiàn)AI和ML

  • 每年P(guān)C廠商都會推出一系列新的筆記本電腦,它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能,旨在提供出色的用戶體驗(yàn)。從以往的經(jīng)驗(yàn)來看,這些創(chuàng)新主要集中在外觀尺寸,屏幕增強(qiáng)和用戶界面等方面。而AI(人工智能)和ML(機(jī)器學(xué)習(xí))的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界,PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋求將這些先進(jìn)的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。在本篇博文中,萊迪思將討論P(yáng)C中AI/ML功能的增長趨勢,為什么FPGA非常適合實(shí)現(xiàn)這些新的體驗(yàn),并舉例說明采用萊迪思技術(shù)的PC解決方案。使用AI/ML功能優(yōu)化PC用戶體驗(yàn)對于世界各地的許多人
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愛芯元智亮相2022世界人工智能大會,核心技術(shù)AI-ISP“愛芯智眸?”正式發(fā)布

  • 中國 上海 2022年9月1日——人工智能視覺感知芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺公司愛芯元智宣布,受邀出席為期3天的2022世界人工智能大會(WAIC)。大會以“智聯(lián)世界 元生無界”為主題,集中展示全球人工智能發(fā)展成果,把握人工智能與元宇宙相融互促的發(fā)展趨勢,描繪AI時代的美好圖景。作為受邀參展公司之一,愛芯元智攜全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片產(chǎn)品及智能消費(fèi)、智慧城市、智慧交通等多領(lǐng)域應(yīng)用解決方案亮相,展現(xiàn)“芯向未來 視界無界”的AI“芯”生態(tài),并正式公布了自研核心技術(shù)AI-ISP“愛芯智眸?”。  
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英特爾助力愛莫科技打造虛擬店長解決方案,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營策略的 “千店千面”

  • 近年來,隨著人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展,連鎖門店能夠越來越多地從數(shù)據(jù)中獲得重要洞察,進(jìn)而持續(xù)提升服務(wù)效率,降低業(yè)務(wù)支出,改善消費(fèi)者服務(wù)體驗(yàn)。在此背景下,基于英特爾?邊緣計算產(chǎn)品,深圳愛莫科技有限公司(以下簡稱:愛莫科技)推出了面向線下連鎖品牌的虛擬店長OaaS(Operation as a Service)解決方案。這一方案不僅能夠?qū)B鎖門店收集的全維度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時AI分析,助力門店實(shí)時洞察消費(fèi)者需求、自動化管理門店氛圍和經(jīng)營情況,還可以作為 “虛擬店長”,自動生成可即時執(zhí)行的
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“油氣+AI”——人工智能在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

  • “十四五”時期是加快構(gòu)建現(xiàn)代能源體系的關(guān)鍵五年。在全球科技朝著數(shù)字化和智能化方向發(fā)展的背景下,油氣行業(yè)作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的重要組成部分,在新時期面臨新的壓力與機(jī)遇。目前,國內(nèi)油氣勘探開發(fā)的對象正在從“常規(guī)油氣田”向“非常規(guī)油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進(jìn)行轉(zhuǎn)變,加之老油田普遍進(jìn)入特高含水后期,勘探開發(fā)的技術(shù)難度越來越大、成本越來越高。為了保障國家的能源安全,降低油氣對外依存度,完成降本增效的目標(biāo),石油勘探力度仍需進(jìn)一步加大。在此情況下,人工智能技術(shù)的應(yīng)用已成為油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步,不僅
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英飛凌推出業(yè)界首款集成AI/ML功能、采用傳感器融合技術(shù)的智能報警系統(tǒng)

  • 英飛凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統(tǒng)(SAS)。該技術(shù)平臺利用基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)的傳感器融合技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高精準(zhǔn)度和超低功耗。與低功耗的聲學(xué)事件檢測方案相結(jié)合,可以帶來出色的性能表現(xiàn)。這款設(shè)計緊湊的智能報警系統(tǒng),與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學(xué)報警系統(tǒng)相比,不僅具有更高的檢測精準(zhǔn)度,而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統(tǒng)的解決方案。 英飛凌智能報警系統(tǒng)評估板和參考設(shè)計 英飛凌科技電源與傳感系統(tǒng)
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基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案

  • 現(xiàn)今自動化駕駛以及輔助駕駛越來越普遍化的情況下,對于edge computing的需求也越來越提升。如何幫助客戶開發(fā)AI應(yīng)用程式成為新的課題。品佳在去年提出了eIQ edge運(yùn)算的解決方案,詳細(xì)請參考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020,在此介紹新的eIQ 2.0,大幅提升了效率以及各類使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做開發(fā),加入Python的元素,并且可使用GPU/NPU做AI 類神
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